解析XML文件并存储到数据库中
有没有一种通用的方法，可以在R或Python中自动解析XML文件，提取其中的节点和属性，然后自动生成MySQL数据库表来存储这些信息，并且把这些表填充上数据呢？
4 个回答
1
有一个叫做XML的工具包，可以用来把XML格式的数据读入R这个编程环境，还有一个叫做RMySQL的工具包，可以把R中的数据写入MySQL数据库。
这两者之间的工作量很大。因为XML的内容比像MySQL这样的关系型数据库要复杂得多，所以如果有一个工具能处理任何类型的XML数据，那要么它会非常复杂，使用起来很麻烦，要么就是功能太简单，根本没什么用。
4
这三件事是分开的：解析、创建表格和填充数据。你可以用Python来完成这三件事，但这并不是“自动”的。我觉得这并不简单。
举个例子，XML是层次结构的，而SQL是基于关系和集合的。我觉得并不是每一个XML数据流都能轻松地得到一个好的关系型数据库结构。
5
关于这个问题：
在R语言中，有没有一种通用的、自动化的方法来解析xml文件，包括它的节点和属性，自动生成mysql表格来存储这些信息，然后再填充这些表格呢？
答案是一个老生常谈的当然可以，至少在R中是这样。
R的XML包可以读取XML文档，并通过一个函数xmlToDataFrame()在一次调用中返回R的data.frame类型的数据。
而RMySQL包可以通过一个命令将data.frame对象传输到数据库中——如果需要的话，还可以创建表格——这都是通过在R的通用DBI后端中定义的dbWriteTable()函数来实现的，这个函数是RMySQL提供给MySQL的。
简单来说：只需要两行代码就能搞定，所以你可以轻松写一个新的辅助函数来完成这个任务，并加上一些错误检查。