Python中的赋值

Question

我知道在Python中，“变量赋值”其实是把一个名字（变量）绑定到一个对象上，或者重新绑定到另一个对象上。

这就引出了一个问题：在Python中，是否可以进行真正的赋值，比如让一个对象等于另一个对象呢？

我觉得在Python中其实没有这个必要：

1. 不可变对象是不能被“赋值”的，因为它们是不能改变的。

2. 可变对象是可以被赋值的，因为它们可以改变，这样做可能会有用，比如你可能想单独操作一个字典的副本，而不影响原来的字典。不过在这种情况下，Python的做法是提供一个克隆方法，让你可以绑定一个副本，而不是原始对象。

所以我想答案是Python中没有真正的赋值，最好的方式是绑定到一个克隆的对象上。

我只是想分享这个问题，以防我错过了什么重要的内容。

谢谢！

编辑：

Lie Ryan和Sven Marnach的回答都很好，我觉得总体的答案是两者的结合：

对于用户自定义的类型，使用这个方式：

a.dict = dict(b.dict)

（我想如果被赋值的类重新定义了属性访问方法，这样做可能会有问题，但我们就不纠结这些了 :))

对于可变的内置类型（列表和字典），使用它们提供的克隆/复制方法（比如切片、更新等）。

最后，不可变的内置类型是不能被改变的，所以也不能被赋值。

我会选择Lie Ryan的回答，因为这是一个我之前没想到的优雅方式。

谢谢！

Answer 1

我觉得你没有漏掉什么。

我喜欢把Python中的变量想象成贴在盒子上的“标签”，这些标签可以通过赋值来改变位置。而在其他编程语言中，赋值则是改变盒子里的内容（而且赋值符号可以被重载）。

初学者可以在不意识到这些的情况下写出相当复杂的应用程序，但通常这些程序会比较乱。

Answer 2

我觉得你对Python中赋值的描述是对的——我只是想补充一下在特定情况下的克隆和赋值的不同方法。

“复制构造”一个可变的Python内置对象会得到这个对象的一个（浅）副本：

l = [2, 3]
m = list(l)
l is m
--> False

[编辑：正如保罗·麦圭尔在评论中指出的，对于不可变的Python内置对象，“复制构造”的行为是依赖于实现的——你可能会得到一个副本，也可能只是得到同一个对象。但因为这个对象本身是不可变的，所以你也不需要太在意。]

复制构造可以用更通用的方式调用，比如 y = type(x)(x)，但这看起来有点难懂。当然，还有一个 copy 模块，可以用来进行浅拷贝和深拷贝。

一些Python对象允许赋值。例如，你可以直接给一个列表赋值，而不需要创建一个新对象：

l = [2, 3]
m = l
l[:] = [3, 4, 5]
m
--> [3, 4, 5]

对于字典，你可以使用 clear() 方法，然后用 update(otherdict) 来给字典赋值，而不需要创建一个新对象。对于一个集合 s，你可以使用

s.clear()
s |= otherset

Answer 3

这就引出了一个问题：在Python中，是否可以进行正确的赋值，比如让一个对象等于另一个对象呢？

当然可以：

a.__dict__ = dict(b.__dict__)

这会在C/C++中执行默认的赋值语义（也就是进行浅拷贝赋值）。

这种通用的赋值方式有个问题，就是它并不适合所有人。在C++中，你可以重写赋值运算符，因为你总是需要选择是要完全的浅拷贝、完全的深拷贝，还是介于两者之间的某种方式。