如何使用OpenCV2.0和Python2.6调整图像大小

Question

我想用OpenCV2.0和Python2.6来显示调整大小的图片。我参考了这个例子，但不幸的是，这段代码是为OpenCV2.1写的，在2.0上似乎不太好用。以下是我的代码：

import os, glob
import cv

ulpath = "exampleshq/"

for infile in glob.glob( os.path.join(ulpath, "*.jpg") ):
    im = cv.LoadImage(infile)
    thumbnail = cv.CreateMat(im.rows/10, im.cols/10, cv.CV_8UC3)
    cv.Resize(im, thumbnail)
    cv.NamedWindow(infile)
    cv.ShowImage(infile, thumbnail)
    cv.WaitKey(0)
    cv.DestroyWindow(name)

因为我不能使用

cv.LoadImageM

所以我用了

cv.LoadImage

这个，之前在其他应用中没有问题。不过，cv.iplimage没有rows、cols或size这些属性。有没有人能给我个提示，怎么解决这个问题？

Answer 1

你可以使用 GetSize 函数来获取这些信息， cv.GetSize(im) 会返回一个包含图像宽度和高度的元组。 你还可以使用 im.depth 和 img.nChan 来获取更多信息。

如果要调整图像大小，我会使用稍微不同的过程，用另一张图像而不是矩阵。最好尝试使用相同类型的数据：

size = cv.GetSize(im)
thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)
cv.Resize(im, thumbnail)

希望这能帮到你；)

Julien

Answer 2

示例：将图像大小加倍

调整图像大小有两种方法。你可以指定新的大小：

1. 手动指定；

   height, width = src.shape[:2]

   dst = cv2.resize(src, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

2. 通过缩放因子来调整。

   dst = cv2.resize(src, None, fx = 2, fy = 2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)，这里的fx是水平缩放因子，fy是垂直缩放因子。

如果你想缩小图像，通常使用INTER_AREA插值效果最好；而如果要放大图像，INTER_CUBIC（速度慢）或者INTER_LINEAR（速度快但效果还不错）通常效果更佳。

示例：缩小图像以适应最大高度/宽度（保持长宽比）

import cv2

img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')

height, width = img.shape[:2]
max_height = 300
max_width = 300

# only shrink if img is bigger than required
if max_height < height or max_width < width:
    # get scaling factor
    scaling_factor = max_height / float(height)
    if max_width/float(width) < scaling_factor:
        scaling_factor = max_width / float(width)
    # resize image
    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Shrinked image", img)
key = cv2.waitKey()

在你的代码中使用cv2

import cv2 as cv

im = cv.imread(path)

height, width = im.shape[:2]

thumbnail = cv.resize(im, (round(width / 10), round(height / 10)), interpolation=cv.INTER_AREA)

cv.imshow('exampleshq', thumbnail)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

Answer 3

如果你想使用CV2库，你需要用到resize这个函数。

比如，下面的代码会把图像的宽和高都缩小一半：

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

而这段代码会把图像调整为宽100像素，高50像素：

resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) 

另外一个选择是使用scipy模块，可以用下面的代码：

small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

当然，还有更多的选项，你可以在这些函数的文档中查看详细信息（cv2.resize, scipy.misc.imresize）。

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更新：
根据SciPy的文档：

imresize在SciPy 1.0.0版本中已经不推荐使用，并将在1.2.0版本中移除。
请使用skimage.transform.resize来替代。

如果你想要按比例缩放，你可能更需要skimage.transform.rescale。