如何检查我的Python对象是否为数字？

Question

在Java中，所有的数字类型都是从Number这个类派生出来的，所以我会使用

(x instanceof Number).

那在Python中对应的是什么呢？

Answer 1

使用来自 numbers 模块的 Number 来测试 isinstance(n, Number)（从 2.6 版本开始就可以用了）。

isinstance(n, numbers.Number)

下面是一些不同类型的数字和一个非数字的示例：

>>> from numbers import Number
... from decimal import Decimal
... from fractions import Fraction
... for n in [2, 2.0, Decimal('2.0'), complex(2,0), Fraction(2,1), '2']:
...     print '%15s %s' % (n.__repr__(), isinstance(n, Number))
              2 True
            2.0 True
 Decimal('2.0') True
         (2+0j) True
 Fraction(2, 1) True
            '2' False

当然，这与鸭子类型（duck typing）是相反的。如果你更关心一个对象的行为而不是它是什么，那就像对待数字一样进行操作，并用异常来告诉你情况是否不同。

Answer 2

Python 3:

isinstance(x, (int, float, complex)) and not isinstance(x, bool)

Python 2:

isinstance(x, (int, long, float, complex)) and not isinstance(x, bool)

请注意，这个答案在处理Numpy对象时会出现错误。

Answer 3

测试你的变量是否是 numbers.Number 的一种实例：

>>> import numbers
>>> import decimal
>>> [isinstance(x, numbers.Number) for x in (0, 0.0, 0j, decimal.Decimal(0))]
[True, True, True, True]

这个方法使用了抽象基类（ABCs），适用于所有内置的数字类，也适用于所有第三方类，只要它们是合格的（注册为 Number 抽象基类的子类）。

不过，在很多情况下，你不需要手动检查类型——Python 是鸭子类型的，也就是说，只要类型之间有点相似，通常就能正常工作。但是，如果某个操作不合理（比如 4 - "1"），就会报错，所以手动检查类型其实很少是必须的。这只是个额外的好处。你可以在完成一个模块时加上这个检查，以免让别人烦恼于实现细节。

这个方法从 Python 2.6 开始就可以用了。在更早的版本中，你只能检查几个硬编码的类型。

如何检查我的Python对象是否为数字？

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