Numpy: 连接多维数组和一维数组

Question

我有一个2x2的numpy数组：

x = array(([[1,2],[4,5]]))

我需要把它和一个一维数组合并（或者说堆叠），

y = array(([3,6]))

方法是把一维数组加到每一行的末尾，这样就能得到一个2x3的numpy数组，结果看起来是这样的：

array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])

在numpy的指南中，推荐的方法是：

hstack((x,y))

但是这个方法不管用，会出现以下错误：

ValueError: 数组必须有相同的维度

目前唯一的解决办法似乎是这样做：

hstack((x, array(([y])).T ))

这个方法可以用，但看起来有点像是临时解决方案。我发现没有其他方法可以转置给定的数组，以便hstack能够处理它。我在想，是否有更简单的方法来做到这一点？难道numpy就不能猜出我想做什么吗？

Answer 1

也可以这样做：

In [22]: np.append(x, y[:, np.newaxis], axis=1)
Out[22]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

Answer 2

unutbu的回答通常是有效的，但在这种情况下，还有一个叫做np.column_stack的东西。

>>> x
array([[1, 2],
       [4, 5]])
>>> y
array([3, 6])

>>> np.column_stack((x,y))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])