如何在Python中绘制空心圆的散点图？

Question

在Python中，使用Matplotlib库，怎么画出带有空心圆圈的散点图呢？目标是要在已经用scatter()画好的彩色圆点周围画上空心圆圈，以便突出显示它们，最好是不用重新绘制那些彩色圆点。

我试过用facecolors=None，但是没有成功。

Answer 1

这里还有一种方法：这个方法会在当前的坐标轴上添加一个圆圈，不管是图表、图像还是其他东西。

from matplotlib.patches import Circle  # $matplotlib/patches.py

def circle( xy, radius, color="lightsteelblue", facecolor="none", alpha=1, ax=None ):
    """ add a circle to ax= or current axes
    """
        # from .../pylab_examples/ellipse_demo.py
    e = Circle( xy=xy, radius=radius )
    if ax is None:
        ax = pl.gca()  # ax = subplot( 1,1,1 )
    ax.add_artist(e)
    e.set_clip_box(ax.bbox)
    e.set_edgecolor( color )
    e.set_facecolor( facecolor )  # "none" not None
    e.set_alpha( alpha )

（图片中的圆圈看起来变成了椭圆，这是因为使用了 imshow aspect="auto" 这个设置。）

Answer 2

这些可以用吗？

plt.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100), facecolors='none')

或者使用 plot() 函数

plt.plot(np.random.randn(100), np.random.randn(100), 'o', mfc='none')

Answer 3

来自scatter函数的文档：

Optional kwargs control the Collection properties; in particular:

    edgecolors:
        The string ‘none’ to plot faces with no outlines
    facecolors:
        The string ‘none’ to plot unfilled outlines

试试下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.random.randn(60) 
y = np.random.randn(60)

plt.scatter(x, y, s=80, facecolors='none', edgecolors='r')
plt.show()

注意：如果你想了解其他类型的图表，可以查看这篇文章，里面讲了如何使用markeredgecolor和markerfacecolor。