HDF5内部数据组织与NumPy使用
根据HDF5的文档，HDF5是通过NumPy来存储数据的。
"它建立在HDF5库、Python语言和NumPy包的基础上。它提供了面向对象的接口，再加上为性能关键部分编写的C扩展，使得它成为一个快速且非常易于使用的工具，可以互动地存储和检索大量数据。”
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"PyTables使用这些NumPy容器作为内存缓冲区，以最大化输入输出的带宽。”
那么它的机制是什么呢？PyTables是如何利用NumPy的？最后，它们生成的HDF5文件可以被其他语言访问...
1 个回答
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HDF5是一个用C语言写的库。HDF5可以以一种不依赖于平台的方式存储数字，包括浮点数（你可以往下滚动到一个叫“本地数据类型及对应C类型”的表格，用户指南里有更多信息）。
PyTables只是把HDF5的数据类型转换成NumPy的数据类型。而且它将Python代码和本地代码混合使用，以减少输入输出的开销。