Python解析XML（使用模式生成数据集）
我想用Python来解析一个xml文件，想知道有没有什么方法可以自动化这个过程，而不是手动去逐个查看所有的xml节点和属性，使用的是xml.dom.minidom库。
简单来说，如果我能加载一个xml文件的模式（schema），然后自动生成一个包含xml中所有数据的数据结构，那就太好了。
在C#中，可以通过从xml模式创建一个强类型的数据集类，然后用这个数据集来读取xml文件。
在Python中有没有类似的功能呢？
3 个回答
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嘿，兄弟，试试BeautifulSoup吧，它是个非常棒的库。去网站scraperwiki.com看看。
他们能帮你！
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你可以看看 lxml.objectify，特别是里面的 E-factory。虽然它和 ADO 工具不完全一样，但你可能还是会觉得它有用。
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lxml 是一个非常强大的 XML 解析工具包。它里面有一个子包 lxml.objectify，可以把你的 XML 数据变成一个对象树。
它并不会根据你的数据结构自动生成一个类——这通常是 C# 或 Java 的做法——但它可以进行数据结构的验证，这样你就能知道你得到的是什么类型的对象（可以参考“断言数据结构”）。