Python "值错误：无法删除数组元素" -- 我为什么会遇到这个？

Question

我在网上找不到关于这个值错误的任何信息，现在完全不知道为什么我的代码会出现这个问题。

我有一个很大的字典，大约有50个键。每个键对应的值是一个二维数组，里面有很多元素，格式是 [日期时间对象, 其他信息]。举个例子，样子可能是这样的：

{'some_random_key': array([[datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 28, 157404), 14.1],
                           [datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 38, 613066), 17.2]],
                          dtype=object), 
'some_other_key':  array([[datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 28, 157404), 'true'],
                          [datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 38, 613066), 'false']], 
                         dtype=object)}

我希望我的代码能够让用户选择一个开始和结束日期，然后删除所有不在这个范围内的数组元素（对于所有的键来说）。

我在代码中加了很多打印语句，发现它能找到那些超出范围的日期，但不知为什么，当它尝试从数组中删除元素时，就会出现错误。

这是我的代码：

def selectDateRange(dictionary, start, stop):

    #Make a clone dictionary to delete values from 
    theClone = dict(dictionary)

    starting = datetime.strptime(start, '%d-%m-%Y')   #put in datetime format
    ending   = datetime.strptime(stop+' '+ '23:59', '%d-%m-%Y %H:%M')    #put in datetime format 

    #Get a list of all the keys in the dictionary
    listOfKeys = theClone.keys()

    #Go through each key in the list
    for key in listOfKeys:
        print key 

        #The value associate with each key is an array
        innerAry = theClone[key]

        #Loop through the array and . . .
        for j, value in enumerate(reversed(innerAry)):

            if (value[0] <= starting) or (value[0] >= ending):
            #. . . delete anything that is not in the specified dateRange

                del innerAry[j]

    return theClone

这是我收到的错误信息：

ValueError: cannot delete array elements

错误发生在这一行：del innerAry[j]

请帮帮我，也许你能看到我看不到的问题。

谢谢！

Answer 1

NumPy数组的大小是固定的，所以建议使用列表。

Answer 2

如果你在使用numpy数组，那就把它当作数组来用，而不是当作列表。

numpy会对整个数组进行逐个元素的比较，这样你就可以用这个比较结果来选择你需要的子数组。这也省去了内部循环的麻烦。

>>> a = np.array([[datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 28, 157404), 14.1],
                  [datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 30, 613066), 17.2],
                  [datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 31, 613066), 17.2],
                  [datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 32, 613066), 17.2],
                  [datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 33, 613066), 17.2],
                  [datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 38, 613066), 17.2]],
                          dtype=object)
>>> start = datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 28, 157405)
>>> end = datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 33, 613066)

>>> (a[:,0] > start)&(a[:,0] < end)
array([False,  True,  True,  True, False, False], dtype=bool)
>>> a[(a[:,0] > start)&(a[:,0] < end)]
array([[2010-10-26 11:05:30.613066, 17.2],
       [2010-10-26 11:05:31.613066, 17.2],
       [2010-10-26 11:05:32.613066, 17.2]], dtype=object)

只是为了确保里面仍然有日期时间：

>>> b = a[(a[:,0] > start)&(a[:,0] < end)]
>>> b[0,0]
datetime.datetime(2010, 10, 26, 11, 5, 30, 613066)