减少matplotlib图中的左右边距

Question

我在使用matplotlib画图的时候，遇到了处理图表边距的问题。为了生成我的图表，我用了下面的代码：

plt.imshow(g)
c = plt.colorbar()
c.set_label("Number of Slabs")
plt.savefig("OutputToUse.png")

但是，生成的图像两边有很多空白区域。我在谷歌上搜索过，也看过matplotlib的文档，但就是找不到怎么减少这些空白的方法。

Answer 1

你只需要在你的输出前加上这个：

plt.tight_layout()

除了减少边距，这样做还可以把任何子图之间的空隙紧凑地排列在一起：

x = [1,2,3]
y = [1,4,9]
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(x,y)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(y,x)
fig.tight_layout()
plt.show()

Answer 2

你可以通过使用subplots_adjust()这个函数来调整matplotlib图形周围的间距：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(whatever)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

这个方法适用于在屏幕上显示的图形和保存到文件的图形，即使你只有一个图，也可以使用这个函数。

这些数字是图形尺寸的分数，你需要根据图形的标签来调整这些数字，以确保它们不会被遮挡。

Answer 3

一种自动处理这个问题的方法是使用 bbox_inches='tight' 这个参数，配合 plt.savefig 函数。

比如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(3000).reshape((100,30))
plt.imshow(data)
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight')

另一种方法是使用 fig.tight_layout()。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xs = np.linspace(0, 1, 20); ys = np.sin(xs)

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(1,1,1)
axes.plot(xs, ys)

# This should be called after all axes have been added
fig.tight_layout()
fig.savefig('test.png')