Python语义代理/服务器，使用哪个框架？

Question

今年我和一个朋友需要为大学的最后一年做一个项目。我们的计划是制作一个代理服务器，这个服务器可以存储本体和RDF数据。通过这种方式，这些数据就像是“链接”到一个网络上，你可以向这个网络发出请求，代理服务器会把带有元数据的主页发给你。

我们考虑使用Python和rdflib来实现这个项目，但对于网页部分，我们不太确定哪个框架最好。我们想过使用Django，但觉得它对我们的需求来说有点太复杂了，所以我们决定选择webpy或web2py作为更好的选择。

我们没有任何Python编程经验，这是我们第一次尝试。之前我们一直在用C++和Java编程。

所以，考虑到我们提到的所有内容，我们的问题是，哪个网页框架最适合我们的项目？而rdflib和这个框架搭配得好吗？

谢谢 :)

Answer 1

我用Python框架开发了几个网络应用，这些应用需要处理RDF数据。选择哪个框架主要看你需要的性能和你要处理的数据量。

如果你要处理的数据量在几千个三元组左右，那么用RDFlib加Django组合起来就很简单。我之前用这个组合做过一些小项目，但一旦数据量大了，你就会发现这个组合不太够用。问题不在于Django，而是RDFlib处理三元组存储的方式，实在是一般。

如果你对C/C++比较熟悉，我建议你看看Redland库。这个库是用C写的，还有Python的接口，这样你可以继续用Django开发你的网页部分，同时用Python来提取RDF数据。我们经常这样做，通常效果还不错。这个选择的扩展性会好一些，但也不是特别理想。

如果你的数据量增长到几百万个三元组，那我建议你使用一个可扩展的三元组存储。你可以通过SPARQL和HTTP来访问这些存储。我个人比较推荐4store。这里有一个Python客户端，可以用来发送查询和添加/删除数据，具体可以看4store Python客户端。