Python执行速度：笔记本vs台式机
我正在运行一个简单的数据处理程序：
- 解析文本
- 填充字典
- 对结果数据进行一些计算
这个程序只使用了CPU、内存和硬盘：
- 通过Windows命令行运行
- 输入/输出到本地硬盘
- 没有在屏幕上显示或打印任何内容
- 没有网络连接
同样的程序在以下设备上运行：
- 台式机：Windows 7，超频到3.6 GHz的i7-930 CPU（内存速度匹配），Intel X-25M SSD
- 笔记本：Windows XP，Intel Core2 Duo T9300 @2.5GHz，7200转硬盘
台式机的CPU频率快1.44倍，硬盘的基准分数（Passmark - Disk Mark）高出4倍。我发现这个程序在台式机上运行速度大约快1.66倍。所以显然，CPU是瓶颈。
看起来i7 Core和Intel Core2 Duo架构之间的性能提升只有15%（大部分性能提升是由于CPU频率的直接提高）。我可以在代码中做些什么来增加新架构的优势吗？
补充说明：我使用的是ActivePython 3.1.2，如果这有影响的话。
3 个回答
0
考虑在普通硬盘上重复这个操作——使用固态硬盘（SSD）可能会导致性能差异很大，这取决于缓存和数据的类型。
0
把你的处理任务分成多个线程来进行。你这款i7处理器应该可以同时支持最多8个线程一起工作。
6
硬件性能的提升通常会自动给用户的应用程序带来好处。不过，大家常常提到的“GIL”这个东西，意味着如果你用的是CPython（Python的一种实现），那么在多核处理器上，你可能无法充分利用这些核心，除非你特别设计你的程序，使用一些多进程的模块或库来实现。
关于这个话题的讨论可以在这里找到： Python支持多处理器和多核编程吗？
还有一个相关的解决方案汇总在Python的维基上： http://wiki.python.org/moin/ParallelProcessing