如何在matplotlib中截断子图y轴的超长刻度标签并整齐地适应图形和标签？

Question

下面是我的代码。我想要缩短y轴上的标签文字。我不能直接缩短用来做标签的字段，因为那样数据会聚合得不正确。我需要缩短用于标签的字符串。比如说，每个字符串的前100个字符。我该如何在每个子图中以这种方式进行缩短，以便能够整齐地显示所有标签和子图在同一个图形中呢？

fig, ax = plt.subplots(2,2, sharex = True, figsize=(15,10))

a = q3[:10].plot(kind='barh',stacked=True,colormap='Reds',rot=0, legend = None,  ax = ax[0,0])
b = q1[:10].plot(kind='barh',stacked=True,colormap='Reds',rot=0, legend = None,ax = ax[0,1])
c = q4[:10].plot(kind='barh',stacked=True,colormap='Reds',rot=0, legend = None,ax = ax[1,0])
d = q2[:10].plot(kind='barh',stacked=True,colormap='Reds',rot=0, legend = None,ax = ax[1,1])


plt.show()

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Answer 1

我不能截断用作标签的字段，因为那样数据会聚合得不正确。

默认情况下，pandas会使用索引来设置刻度标签。不过，你可以创建一个新的列，里面放的是截断后的标签，然后告诉pandas用这个列来设置y轴的刻度标签。

q3.plot(kind='barh', ..., yticks=q3['my_column_with_truncated_strings'])

另外，你也可以直接使用matplotlib：

axes[0,0].set_yticklabels(q3['my_column_with_truncated_strings'])