读取csv并将单列拆分为多列

Question

我刚开始学Python，想用它来读取一个csv文件。文件里的数据看起来有很多列，但当我试着处理这些数据时，发现它其实只有一列。我该怎么把它们分成多列，变成数据框（dataframe）呢？

我用这个代码来读取文件：

df = pd.read_csv('disease_data.csv', engine='python', sep=',')

（这里插入了代码）

数据的格式是这样的，一串整数：

25577, 7, 14, 5, 7, 8
25581, 0, 0, 4, 5, 6
25585, 0, 8, 9, 3, 5
25591, 0, 0, 0, 2, 5

（这里插入了数据）

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Answer 1

看起来你需要把数据框（df对象）中的那一列转换成一个序列（pd.Series对象）。你可以用 series_name = df1.iloc[0] 这个代码来实现，其中的0代表我们只有一列的标题。稍后会有更多信息。

Answer 2

这里有一个链接，可以查看 pandas.read_csv() 的文档。

使用示例：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/to/file.csv')

Answer 3

我不太确定这是否对你有帮助，但这是我在一个学校项目中读取CSV文件的方法。

with open('members.csv', 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            # Index 0 - Forename, Index 1 - Surname, Index 2 - Category, Index 3 -Password 
            forenames.append(row[0])
            surnames.append(row[1])
            categories.append(row[2])
            passwords.append(row[3])

这里用到了CSV模块，代码是 import csv

下面是CSV文件的内容：

Angela,Rich,Adult,Twinkle$
Siraj,Adkins,Junior,Password123%
Stefano,Love,Senior,Qwerty#
Cameron,Wilder,Junior,Wildtime$
Griff,Sutherland,Adult,Geordieman2%
Amaan,Sosa,Senior,Mollymoo5#
Isaak,Schroeder,Junior,Christmas#
Nana,Galloway,Junior,TheGrinch$
Lila,Blanchard,Adult,Tigger27$
Eren,Acosta,Adult,Jamjar1992#