如何在Python中加载.mat文件而不使用scipy.io？
我需要在Python中加载.mat文件到数组里。我试过使用scipy.io的方法，但它把加载的数组的值缩小了。有什么好的方法可以在Python中加载.mat文件，然后用它们来训练神经网络吗？谢谢！
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在MATLAB中，如果你想把一个矩阵写入文件，可以使用这个命令：
writematrix(A)
这里的A就是你要处理的矩阵。这个命令会把矩阵写入一个名为“A.txt”的文本文件，文件会保存在你当前的工作目录里。如果你手头只有一个.mat文件，你可以先把它加载到MATLAB中，然后用load命令把它读进来：
A=load('myFile.mat')
接下来，你可以使用writematrix命令。这个命令会生成一个文本文件，每一行对应矩阵中的一行，不同列的内容用逗号分隔。如果你想在Python中读取这个文件，可以使用numpy.loadtxt命令：
A = np.loadtxt("A.txt",delimiter=',')