升级后出现ModuleNotFoundError

Question

我之前在 Jupyter lab 中使用的是 Python 3.9 版本。当我尝试安装 skrub 这个 sk-learn 的扩展时，发现需要一个大于 3.10 的版本。所以，我安装了最新的 Python 版本，也就是 3.12。

进入 Jupyter 后，我用 ! python --version 检查了版本，确认我在使用 Python 3.12.2，一切正常。

接着，我也在 Jupyter 中用 !pip install skrub 安装了 skrub。这个过程也很顺利，系统确认 skrub、scikit-learn、numpy、scipy、pandas 等都成功安装在了文件夹 c:\users\JCF\appdata\local\programs\python\python312\lib\site-packages 中。

一切正常，没有错误或警告。

现在，在同一个笔记本中，几乎在下一个单元格，我输入命令 from skrub import TableVectorizer。结果我收到了一个信息：模块未找到错误：没有名为 'skrub' 的模块。

根据这里其他人提问的情况，我了解到这可能和 Windows 的路径有关。现在，我想知道下一步该怎么做，才能在 3.12 中得到一个完全正常的版本？我需要完全卸载 3.9 吗？

注意：
使用魔法命令（正如 Wayne 推荐的那样），在从 3.9 升级之前，我也得到了同样的信息。我收到的消息如下：

ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 0.1.0 Requires-Python >=3.10

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement skrub (from versions: none)

ERROR: No matching distribution found for skrub

Answer 1

我觉得之前可能是两个版本的路径搞混了。最后，我把9版本完全卸载了。然后，因为我用的Jupyter lab版本有点落后，所以我决定马上升级Jupyter。结果一切都很顺利，新版本都能正常工作。

最后，我最担心的方法反而是最简单直接的。我之前用旧版本的Python、pandas和sk-learn写的所有脚本现在都能正常运行。