App Engine Python 数据存储查询比 Java 慢得多（>3倍）吗？
我一直在研究appengine，想看看能否用它来做一个项目。在选择Python和Java的时候，我发现了一个令人惊讶的差异：在数据存储查询的性能上，Python的中到大型查询速度比Java慢了超过3倍。
我想问的是：这种数据存储查询的性能差异（Python比Java慢3倍）是正常的吗？还是说我在Python代码中做错了什么，导致结果不对？
我的数据结构是这样的：
人
名字（长度8）
姓氏（长度8）
地址（长度20）
城市（长度10）
州（长度2）
邮政编码（长度5）
我在数据存储中填入了2000条“人”的记录，每个字段的长度都正好是上面提到的，内容都是随机生成的，并且没有任何字段被索引（这样插入速度会更快）。
然后我用Python查询了1000条“人”的记录（没有过滤条件，也没有排序）：
q = datastore.Query("Person")
objects = list(q.Get(1000))
接着我用Java查询了1000条“人”的记录（同样没有过滤条件，也没有排序）：
DatastoreService ds = DatastoreServiceFactory.getDatastoreService();
Query q = new Query("Person");
PreparedQuery pq = ds.prepare(q);
// Force the query to run and return objects so we can be sure
// we've timed a full query.
List<Entity> entityList = new ArrayList<Entity>(pq.asList(withLimit(1000)));
用这段代码，Java的查询结果大约在200毫秒左右返回，而Python的代码则要花费更长时间，平均超过700毫秒。两个应用程序都在同一个应用ID下（版本不同），所以它们使用的是同一个数据存储，应该是公平的比较。
我的所有代码都可以在这里找到，以防我遗漏了什么细节：
1 个回答
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这其实是Python和Java之间一个很正常的区别。你可能并没有看到查询所花费的时间有多大差别，而是结果解析和填充接收数据结构所需要的时间更长。
你可以通过比较查询单条记录所需的时间来测试这一点。记得要多测试几次，然后把总时间平均一下，这样才能得到一个真实的基准，以应对后端可能出现的延迟波动。
一般来说，你可以期待像Java或Scala这样的编译型、静态类型语言会比像Ruby或Python这样的解释型、动态类型语言要快。