不用groupby的dask dataframe聚合(ddf.agg(['min','max'])?
Pandas定义了dataframe.agg这个功能，但DASK只定义了dask_dataframe.groupby.agg。
有没有办法在DASK中对某一列进行多种聚合，而不使用groupby呢？
我知道describe()可以提供列的统计信息，这解决了一个特定的问题，但我想要一个更通用的解决方案。
我第一次尝试是创建一个只有一个值的虚拟列，然后用groupby(['min','max'])来处理。结果是可以的，但生成的dask_DF只有一行，且是多重索引的列，这样DASK就无法进行转置或堆叠（这个功能还没实现，除非我操作错了）。我希望能在DASK中保持所有数据，尽管结果表足够小，可以单独用Pandas处理，而且处理起来也很简单，但我在考虑如何在一般情况下做到这一点，特别是当从本地结果导出再重新导入到Pandas时，这样做是不可行的。