MATLAB和Python，哪个更适合统计分析？

Question

这两种语言中，哪一种更适合做统计分析呢？除了使用方便之外，它们各自的优缺点是什么？

Answer 1

我会选择Python，因为它的功能和Matlab一样强大，但它是免费的。而且，你可以免费分发你的应用程序，不用担心许可证的问题。

Matlab确实很棒，但价格也很贵（它有很好的统计工具包），刚开始用起来会比Python更顺畅，但从长远来看就不一定了。

如果你真的想要最好的解决方案，可以看看R，这个统计软件在社区里是公认的标准。它甚至还有Python的版本。R也是免费的软件。

Answer 2

SciPy和NumPy是Python的两个库，它们提供了很多和MatLab相似的功能，甚至可能在某些方面超过了MatLab，成为科学计算的一个重要工具。

就我个人而言，我觉得Python这门语言要好得多，定义函数、导入模块等等都比MatLab那种比较原始的方式要简单得多。

不过，值得注意的是，网上有很多已经写好的MatLab代码用于分析，因为MatLab在很长一段时间内都是一个非常常用的工具。

Answer 3

MATLAB

• 适合初学者
• 适合互动式操作

Python（搭配 SciPy）

• 适合有一点经验的程序员
• 适合创建可以重复使用的应用程序
• 适合读取和导出数据文件
• 免费使用

如果SciPy没有提供所有你需要的功能，你可能需要在网上找找看。我对地统计学不是很专业，但这里有一封邮件，里面有一些入门的建议。http://mail.scipy.org/pipermail/scipy-user/2007-November/014434.html

我还听说 Python + R 也不错，但我还没试过。