使用Scala还是Python构建支持PHP应用的Comet服务器？
我现在有一个正在运行的PHP应用程序，我想添加实时信息流（比如谷歌搜索最新结果的流）。我在PHP中实现了以下步骤：
- 向服务器发送一个AJAX请求。
- 服务器用PHP响应。
- 在15000毫秒（15秒）后，使用setTimeout()重复以上步骤。
我知道这样会给服务器带来很大的负担，还会导致C10K问题。
经过研究，我发现作为Apache2模块的PHP不适合实现Comet解决方案，这真是太遗憾了！
我有两个选择，要么使用Scala，要么使用Python来实现我网站的这一部分，因为其他部分已经完成，没有时间重写。
我最关心的是性能，因为我使用的是来自ServerGrove的VPS200，我打算和PHP一起安装JVM或Python。
所以你觉得在这种情况下，使用Scala的JVM还是Python更省内存/CPU呢？
谢谢！
更新：我想我会使用Akka项目，我打算测试一下。
更新2：我已经使用Node.js完成了这个，它在学习曲线、社区支持和项目成熟度方面是无与伦比的（这是我的个人看法）。而且我在Scala上有过不太好的经历，因为我给了Scala很长时间的机会，才尝试了Node.js。
2 个回答
使用Scala和Lift（lliftweb.org）可以让你的程序在性能上有更好的表现。Lift对Comet的支持非常出色。不过，建议你还是先做一个小的试验，测试一下这两者的表现，然后再进行比较。
为什么不选择node.js呢？它在处理COMET方面的表现非常好，大家都知道Plurk的成功故事——这是亚洲最受欢迎的社交网站之一，拥有超过5亿的用户，其中有20万用户是同时在线的（使用COMET的长轮询连接）。与基于Java应用服务器的COMET解决方案（Jetty/Netty）相比，node.js的内存使用效率要好得多，差不多少了10倍。
如果你最终想使用Java或Scala，首先可以看看Atmosphere框架。现在它的功能最为丰富（支持各种COMET策略 + WebSocket + Servlet 3.0）；它还提供了开箱即用的REST支持，基于Jersey（JAX-RS规范的实现）；另外还有与Akka的集成（这是一个非常强大的演员模型实现，支持容错、软件事务内存、远程调用等功能，使用Scala编写）。
如果选择Lift框架，你可能需要完全重写你的应用程序，尽管它对COMET的支持非常好。