如何在不同数据上重复运行Python单元测试？

Question

我正在测试一些类，这些类的作用是解析XML文件并创建数据库对象（用于一个Django应用）。每种不同的XML类型都有一个单独的解析和创建类（它们实际上创建的对象是一样的）。所有的解析类都有一个共同的父类，所以它们的接口都是相同的。

我想定义一组测试，然后提供一个解析类的列表，让这组测试能用每个解析类来运行。每个解析类会定义一个文件名前缀，这样它就能读取正确的输入文件和期望的结果文件。

我希望所有的测试都能运行（即使有一个测试失败也不应该停止），而且当有测试失败时，应该能报告出是哪一个解析类出了问题。

Answer 1

如果你在使用 unittest，这个工具的好处是它被django支持，并且大多数系统上都已经安装了，你可以这样做：

class TestBase(unittest.TestCase)
    testing_class = None

    def setUp(self):
        self.testObject = testing_class(foo, bar)

然后要运行测试的话，可以这样：

for cls in [class1, class2, class3]:
    testclass = type('Test'+cls.__name, (TestBase, ), {'testing_class': cls})
    suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testclass)
    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

我没有测试过这段代码，但我之前做过类似的事情。

Answer 2

使用 nose 这个工具，你可以定义 测试生成器。你可以先定义一个测试案例，然后写一个测试生成器，这样它就会为每个解析器类生成一个测试函数。