Python适合大型应用吗？
从我第一次接触Python开始，我只能说“它太棒了”。我在使用Django框架，真的很惊讶事情进展得有多快，以及这个语言对开发者有多友好。不过，我听到很多人说Python是一种脚本语言，主要适合做一些小项目、实验之类的。
所以问题来了，能不能用Python（和Django）来开发一个大型、负载很重的应用呢？因为我主要关注的是网页开发，像Stack Overflow、Facebook、亚马逊这样的应用就是很好的例子。
附注：根据很多回答的意见，也许我需要重新表述一下这个问题。其实有几个大型应用是用Python开发的（最好的例子就是YouTube），所以它是可以处理这些应用的，但为什么它在大型项目中不如Java、C++和.NET那么受欢迎呢？
12 个回答
YouTube的后台几乎完全是用Python写的。这里有一段Cuong Do Cuong的演讲，他是YouTube扩展团队的工程经理，里面详细讲述了他们遇到的问题以及解决这些问题的方法。他提到，编程语言的速度几乎从来不是瓶颈。
我觉得YouTube的负载要比你正在做的项目大得多。
谷歌经常使用Python，所以我觉得它已经准备好大展身手了。我们把Python当作我们产品之间的“粘合剂”，所以我们对它很满意。
用Python来做大项目真的是很舒服。跟其他企业常用的编程语言比起来，你会发现：
- 没有编译时间。如果你曾经做过大型的C++项目，你就知道这会耗费多少时间。
- 语法简洁明了，读代码变得更容易。这在阅读别人的代码或者你自己很久以前写的代码时，能节省很多时间。
- 在不同平台上运行的能力很强。如果你的应用需要在多个平台上运行，这一点特别有用。
- 大部分情况下速度足够快。如果某些地方不够快，可以用C语言重写关键部分，这个过程很简单，像Cython和numpy这样的工具能帮你做到。那些因为速度问题而反对动态语言的人，可能忘了80-20法则（或者根本没听说过）。我认为，选择一个性能要求高的应用语言时，最重要的是能多容易地接触到C语言的层面，而Python在这方面表现得很好。
不过，Python并不是魔法语言，你还是需要用到其他语言大项目中常用的技巧：测试驱动开发（TDD，虽然有人认为因为缺乏类型检查，这一点比其他语言更重要，但这并不是其他语言的优势，单元测试在大项目中始终重要），干净的面向对象设计等等……否则维护你的应用将会变得很麻烦。
Python在企业中不如.NET、Java等语言受欢迎的主要原因，可能是因为没有一大堆顾问和“认证专家”在夸自己的工具是世界上最好的。我还听说Java容易被接受是因为它的语法和C++相似……考虑到C#也选择了这条路，这可能并不是个愚蠢的想法。