使用Fabric从Bitbucket拉取hg代码

Question

我正在尝试使用fabric来部署一个Django项目，但在运行hg pull时遇到了这个错误：

[myusername.webfactional.com] run: hg pull
[myusername.webfactional.com] out: remote: Warning: Permanently added the RSA host key for IP address '207.223.240.181' to the list of known hosts.
[myusername.webfactional.com] out: remote: Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic).
[myusername.webfactional.com] err: abort: no suitable response from remote hg!

Fatal error: run() encountered an error (return code 255) while executing 'hg pull'

我可以在我的fab文件中正常运行其他的mercurial命令，比如hg status和hg log。

我在服务器上生成了一个SSH密钥，并把它添加到了我的bitbucket账户中。这是有效的，因为我可以通过SSH连接并运行hg pull，一切正常，只有在使用fabric时出现问题。

这是我的fabfile：

from __future__ import with_statement
from fabric.api import *

env.hosts = ['myusername.webfactional.com']
env.user = "myusername"

def development():

    # Update files
    local("hg push")
    with cd("~/webapps/mysite/mysite"):
        run("hg pull")

    # Update database
    with cd("~/webapps/mysite/mysite"):
        run("python2.6 manage.py syncdb")
        run("python2.6 manage.py migrate")

    # Reload apache
    run("~/webapps/mysite/apache2/bin/restart")

有什么想法吗？

编辑：

我通过使用https解决了这个问题。

所以我把

hg pull

换成了

hg pull https://myusername@bitbucket.org/myusername/mysite

Answer 1

要使用SSH来克隆、拉取或推送BitBucket上的代码库，你需要按照以下说明进行操作（这个文档适用于Mac OSX或Linux上的Mercurial）：

https://confluence.atlassian.com/pages/viewpage.action?pageId=270827678

如果你想设置其他的SSH来与BitBucket配合使用，这里有完整的文档：

https://confluence.atlassian.com/display/BITBUCKET/How+to+install+a+public+key+on+your+Bitbucket+account

Answer 2

无法重现这个问题。

zada$ fab development
[ostars.com] Executing task 'development'
[ostars.com] run: hg pull
[ostars.com] out: pulling from ssh://hg@bitbucket.org/Zada/b
[ostars.com] out: no changes found

Done.
Disconnecting from ostars.com... done.

zada$ hg --version
Mercurial Distributed SCM (version 1.6.3)
zada$ ssh ostars.com "hg --version"
Mercurial Distributed SCM (version 1.6)
zada$ fab --version
Fabric 0.9.2

可能的原因有：版本不匹配，或者只是Bitbucket上的一些小故障 :)
你可以试试 run("hg pull") 来获取更多详细信息。