为何在PHP中使用fastcgi加速器？
我刚接触网页技术，还在学习阶段。听说fastcgi可以把编译好的（解释过的）PHP代码保存在内存里，那为什么还需要使用操作码缓存（比如apc或eaccelerators）呢？不过我从来没听说过Python有这样的加速器。我觉得既然Python和PHP都是解释型语言，那应该也有Python的加速器吧？如果我错了，请指正我。
非常感谢！
3 个回答
当你运行Python程序时，它会先把代码编译成一种叫做字节码的东西（就是那些以.pyc结尾的文件）。这个字节码会被保存下来，不会被丢掉。如果有这个编译好的字节码，Python会直接使用它，而不是再去读原始的源代码。所以，Python其实已经自带了缓存功能，不需要额外再去设置缓存。
跟PHP不一样，(C)Python在运行完代码后不会把字节码丢掉。当你导入module.py这个模块时，如果没有module.pyc这个文件，它会把module.py编译成字节码，然后把结果保存到module.pyc里。如果module.pyc已经存在了，就直接使用这个现成的文件，不再编译。你也可以手动对主脚本做同样的事情。
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fastcgi会把编译过的（解释过的）PHP代码保存在内存中，那为什么还需要使用操作码缓存（比如apc或eaccelerators）呢？
我之前没听说过这个——FastCGI不会为每个请求启动一个新的进程（这和传统的CGI不同，后者每次请求都会启动一个新的解释器进程），但就这些。这个基准测试显示，FastCGI的性能并没有比mod_php（也就是嵌入在Apache进程中的解释器）更好。
PHP在处理完一个文件后，会忘记即时编译的结果。这意味着每次想要从这个文件获取内容时，PHP都需要重新编译一次。为了避免这个问题，可以使用OpCode缓存（就像你提到的那样），它会把PHP类编译后的结果保存在内存中，保持一段时间。
而Python则不一样，它在第一次运行时就会把代码编译成一种更快的可解释代码。你在项目中看到的所有.pyc文件，其实就是Python的OpCode缓存。
PHP的OpCode缓存通常还会包含其他功能（比如内存中的数据存储），而这些功能Python也是自带的。
不过，Python也有一些“加速器”。最著名的一个是Psyco，它声称在理想情况下可以提高“2倍到100倍”的速度。但这需要消耗大量的内存，并且只支持i386架构。