Python应用的单文件存储
我正在开始开发一个Python应用程序，这个程序有个图形界面，可以用来编辑各种图形和数字数据（如果你想知道的话，这是一个用于移动机器人配置和管理的工具）。我现在有个问题，就是如何存储一个项目的数据（也就是机器人的数据）。数据量不会太大（最多大约10MB），而且种类很多（包括机器人的几何数据、地图、任务、平台日志、记录的传感器数据、项目偏好设置等等）。
我不想自己开发一个存储层。项目数据应该存储在一个文件里，并且能很方便地从Python中访问。存储更新的过程要简单：我不想使用一个明确的“保存”操作，任何变化都应该在发生时就被存储。
单独用一个ZIP文件可能不太实用，还需要在上面再写一个存储层，把应用程序的对象映射到存储中。SQLite是一个明显的选择，可能还会用到SQLAlchemy作为对象关系层。ZODB看起来也很有趣，但我到现在为止还没有使用过。
有什么推荐吗？
补充说明：我说的“应用程序”是指安装在用户电脑上的程序，而不是网页应用。
补充说明：我会打开其他人（不一定可信）创建的数据文件，类似于我处理Word或PDF文件的方式。这必须是一个安全的操作。
5 个回答
为什么不试试CouchDB呢？因为你的数据是多种多样的，这种数据库最合适。它使用起来很简单，而且10MB的数据对它来说根本不算什么：http://pypi.python.org/pypi/CouchDB
shelve 是一个可以让你存储任何可以被“腌制”的类型的工具。简单来说，它提供了一种映射的方式，让你可以把数据保存起来，方便以后再用。
我建议你看看SQLAlchemy，就像你在问题中提到的那样。你可以把SQLite中的表格映射到Python对象上。通过使用SQLAlchemy的会话（http://www.sqlalchemy.org/docs/session.html#what-does-the-session-do），你可以运行查询、往表格中添加对象，并且可以直接发出session.commit命令，这样就能自动保存数据到SQLite里。
新的数据元素：
ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword') #user is the class you mapped the table to
session.add(ed_user)
session.commit() # basically auto saving here :)
这就是我会使用的。我现在正在一个项目中使用SQLAlchemy，觉得它很好用。想了解更多，可以看看这里：http://www.sqlalchemy.org/docs/ormtutorial.html#adding-new-objects