fig.add_subplot(111)中的参数是什么意思？

Question

有时候我会看到这样的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

运行后会得到：

我一直在疯狂阅读文档，但找不到111的解释。有时候我还会看到212。

那么，fig.add_subplot()里的参数是什么意思呢？

Answer 1

Constantin的回答非常准确，但为了让大家更明白，这种行为是从Matlab继承过来的。

Matlab的这种行为可以在图形设置 - 在一个图形中显示多个图表的文档中找到解释。

subplot(m,n,i)会把图形窗口分成一个m行n列的小图表矩阵，并选择第i个小图表作为当前绘制的地方。图表的编号是从图形窗口的第一行开始，然后是第二行，以此类推。

Answer 2

我觉得用下面这张图片来解释会更好：

要初始化上面的内容，可以输入：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(221)   #top left
fig.add_subplot(222)   #top right
fig.add_subplot(223)   #bottom left
fig.add_subplot(224)   #bottom right 
plt.show()

Answer 3

这些是子图网格的参数，用一个整数来表示。比如，“111”就表示“1行1列的网格，第一张子图”，而“234”则表示“2行3列的网格，第四张子图”。

另外一种写法是 add_subplot(111) 可以写成 add_subplot(1, 1, 1)。