在使用openpyxl从SQL数据库写入Excel文件时出现'文件不是zip文件'错误

Question

我正在使用Pandas这个工具，我想对数据库中的一系列表进行查询，并把每次查询的结果写到Excel的不同工作表里。但是我遇到了一个错误，提示“文件不是一个压缩文件”。你能帮我解决这个问题，让我的代码正常工作吗？也许你有其他的方法，不用openpyxl这个库？

我现在的代码是：

def create_workbook(path):
    workbook = Workbook()
    workbook.save(path)

create_workbook('result.xlsx')

def function_1(table, file):
    book = load_workbook(file)
    writer = pd.ExcelWriter(file, engine = 'openpyxl')
    writer.book = book
    query = f"select * from {table}"
    df = pd.read_sql_query(query , engine)
    df.to_excel(writer, sheet_name = table)
    writer.close()

for table in tables_list:
    function_1(table, 'result.xlsx')

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Answer 1

你正在用Openpyxl打开新创建的Excel文件'results.xlsx'，然后又用ExcelWriter把这个文件覆盖成一个新的空文件。
这样做其实没必要。
而且，writer.book = book可能会有问题，因为当你运行这段代码时，'result.xlsx'就不再是一个XLSX文件了，而是一个大小为0字节的空文件。

无论如何，正如前面提到的，使用Openpyxl打开文件是多余的，不应该这样做。
当ExcelWriter打开文件时，如果你指定了引擎为Openpyxl，它会自动使用Openpyxl来打开文件（否则默认使用Xlsxwriter或其他指定的模块）。所以没有必要先用引擎模块加载文件，这样反而可能会出问题。
在你的情况下，提前创建文件也是不必要的，因为ExcelWriter的默认模式是'写入'，它会自己创建这个文件。因此，可以省略'create_workbook'这个函数。

你只需要下面的代码
'result.xlsx'会通过这一行writer = pd.ExcelWriter(file, engine='openpyxl')被创建。

import pandas as pd


def function_1(table, file):

    query = f"select * from {table}"
    df = pd.read_sql_query(query, engine)

    writer = pd.ExcelWriter(file, engine='openpyxl')
    df.to_excel(writer, sheet_name=table)

    writer.close()

function_1('Sheet1', 'result.xlsx')

如果你使用上下文管理器，也可以省去close()这个步骤。

import pandas as pd


def function_1(table, file):
    query = f"select * from {table}"
    df = pd.read_sql_query(query, engine)

    with pd.ExcelWriter(file, engine='openpyxl') as writer:
        df.to_excel(writer, sheet_name=table)

function_1('Sheet1', 'result.xlsx')