Python与C的性能差异
在不同的项目中，我可以选择不同的编程语言，只要能完成任务就行。
我在想，写一个程序用Python和用C语言，性能上到底有什么真实的区别。
要完成的任务种类很多，比如排序文本文件、访问磁盘、访问网络、解析文本文件等等。
比如说，用同样的算法在C语言和Python中排序一个文本文件，真的会有明显的差别吗？
根据你的经验，考虑到现在的CPU（比如i7）的性能，这种差别真的能察觉到吗？（假设这个程序不会让系统崩溃）
14 个回答
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一般来说，输入输出（IO）相关的工作更依赖于算法，而不是编程语言。在这种情况下，我会选择Python，因为它对字符串的支持非常好，并且有很多简单易用的库可以用来处理文件等操作。
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C语言在性能方面几乎可以完胜Python，但C语言的编写和维护要困难得多。而且，高性能并不总是值得为了提高开发的时间和难度而付出的代价。
你提到你在做文本文件处理，但你没有说明你处理的文本文件有多少。如果你每小时处理1000万个文件，可能用C语言会更有优势。但如果你每小时只处理100个文件，那为什么不使用Python呢？你真的需要在10毫秒内处理一个文本文件，而不是50毫秒吗？如果你在为未来做规划，可以问问自己：“这是不是我以后可以通过增加硬件来解决的问题？”
在C语言中写出高质量的代码是很难的。确保你能为这份努力的投入找到合理的理由。
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先用Python编程，直到你遇到性能问题。如果真的遇到了性能问题，先找出问题出在哪里（通常这个问题不是你最初猜的那样）。然后针对这个具体的性能问题进行解决，通常这会涉及到算法或数据结构的调整。如果真的有很少的情况需要用到C语言，你可以只把那部分代码用C写出来，然后在Python代码中调用它。