如何对日志记录器进行序列化？
我正在做一个项目，需要能够在任何时候将容器对象保存下来，因为我们预计它会因为外部条件而频繁出错，并且希望能够完全从上次中断的地方继续。
我在项目中大量使用了Python的日志库，我的所有类一开始都会设置一个日志记录器，像这样：
class foo:
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger("package.foo")
由于我正在保存一个容器类，它里面有好几层不同的类，每个类都有自己的日志记录器实例。
但是，不知道为什么，这些日志记录器导致了保存失败。我遇到了以下错误，如果我把所有类中的self.logger删掉，这个错误就消失了：
Can't pickle 'lock' object: <thread.lock object at ... >
所以我想问，有没有办法在不遍历整个对象树删除日志记录器的情况下，去掉所有日志记录器中的锁对象？因为这样的话，我在恢复对象时还得重新创建这些日志记录器。
5 个回答
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Python 3.7的新特性 (bpo30520)
现在，Logger可以像许多其他对象一样被“腌制”（也就是可以被保存和恢复）。
import pickle
import logging
log = logging.getLogger(__name__)
logger_pickle = pickle.dumps(log)
# and of coarse, to load:
log = pickle.loads(logger_pickle)
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你还可以创建一个类，这个类里面有一个属性，可以返回你需要的日志记录器。任何从这个“LoggerMixin”类继承的类，现在都可以像之前一样使用这个日志记录器。
class LoggerMixin():
@property
def logger(self):
component = "{}.{}".format(type(self).__module__, type(self).__name__)
return logging.getLogger(component)
class Foo(LoggerMixin):
def __init__(self):
self.logger.info("initialize class")
def bar(self):
self.logger.info("execute bar")
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