Python中列表和元组有什么区别？
哪个更有效率呢？它们各自通常用来做什么？
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列表是可变的，也就是说你可以随意修改它们的内容；而元组是不可变的，修改它们的内容是不可能的。通常来说，简单来说就是：当你需要改变某些值的时候，就用列表。而元组因为不能被改变，所以在某些情况下会稍微高效一点（当然，如果你像使用列表那样频繁地复制元组，那就另当别论了）。
列表是可变的，你可以往里面添加元素。而元组则是不可变的，这意味着它在某些情况下会更高效。元组还可以哈希化，所以可以用来当字典中的键。
可以看看这个链接。
列表是一种可变的序列，拥有很多方法（包括可以改变内容的方法和不改变内容的方法），通常用作通用容器（列表里的元素可以是任何类型的对象，虽然通常建议列表中的元素类型保持一致，这样使用起来更方便）。
元组是一种不可变的序列，方法很少（都是不改变内容的特殊方法），通常在你需要保持不变性时使用，比如把它作为集合中的一个项目或字典中的一个键（不过这些元素也必须是不可变的，比如字符串、数字或其他嵌套的元组，这样才能正常工作）。元组里的元素可以是任何类型的对象，元组中有不同类型的元素是很正常的。
在一些情况下，元组和列表都可以使用，这时元组因为体积小、构建速度快，可能会更受欢迎。例如，当一个函数需要返回多个结果时，通常会使用
return fee, fie, foo, fum
也就是说，返回一个包含四个项目的元组，而不是
return [fee, fie, foo, fum]
也就是说，返回一个包含四个项目的列表——除了性能上的小提升，"返回一个元组"的常用说法也解决了一个问题，那就是返回的多个结果通常不是同一种或可以互换的类型，因此从风格上讲，使用列表可能不太合适。
一个有用的元组变体是它的子类型 collections.namedtuple（需要Python 2.6或更高版本），它允许你通过名称（用属性语法）和索引（正常方式）来访问元素。例如，在模块的顶部加上 import collections，上面的 return 语句可能变成...
freturn = collections.namedtuple('freturn', 'fee fie foo fum')
def f():
...
return freturn(fee, fie, foo, fum)
现在，调用 f() 的地方可以像之前一样把返回值当作元组使用，但还可以获得更好的选择，比如...:
r = f()
print r.fie
而不是那些不太清晰易读的
print r[1]
需要注意的是，用 collections.namedtuple 创建的命名元组子类与直接使用元组相比，几乎没有额外的开销，或者说，
它们轻量且所需内存与普通元组相同。