用Python加载CCITT T.3压缩的tiff的最佳方法是什么？

Question

我想在Python中加载一个使用CCITT T.3压缩的tiff图像，并从中获取像素矩阵。这个矩阵应该是一个逻辑矩阵。

我尝试过使用pylibtiff和PIL这两个工具，但用它们加载图像时，返回的矩阵是空的。我在很多地方看到说这两个工具支持加载CCITT格式，但却无法访问像素。

我愿意转换图像，只要能从中得到逻辑矩阵，并且能用Python代码实现。奇怪的是，如果我用画图打开我的某个图像，保存时不做任何修改，然后再用pylibtiff加载，它就能正常工作。因为画图会把它重新压缩成LZW格式。

所以我真正想问的是：有没有办法直接将CCITT格式的图像加载为矩阵，或者用Python把这些图像转换成LZW格式？

谢谢，

tylerthemiler

Answer 1

你可以试试用 subprocess 来运行 tiffcp，这样可以把文件转换成 LZW 格式（用 -c lzw 这个选项），然后再用 pylibtiff 正常处理。网上有一些适用于 Windows 的 tiffcp 版本。虽然这不是完全用 Python 的方法，但也可以用。

Answer 2

看起来最好的办法是完全不使用Python，而是依赖于netpbm这个工具：

import Image
import ImageFile
import subprocess

tiff = 'test.tiff'
im = Image.open(tiff)
print 'size', im.size
try:
    print 'extrema', im.getextrema()
except IOError as e:
    print 'help!', e, '\n'

print 'I Get by with a Little Help from my Friends'
pbm_proc = subprocess.Popen(['tifftopnm', tiff],
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.PIPE)
(pbm_data, pbm_error) = pbm_proc.communicate()
ifp = ImageFile.Parser()
ifp.feed(pbm_data)
im = ifp.close()
print 'conversion message', pbm_error,
print 'extrema', im.getextrema()
print 'size', im.size
# houston: we have an image
im.show()

这个方法似乎有效：

$ python g3fax.py 
size (1728, 2156)
extrema help! decoder group3 not available 

I Get by with a Little Help from my Friends
conversion message tifftopnm: writing PBM file
extrema (0, 255)
size (1728, 2156)