如何以编程方式访问存储为静态文件的数据显示（加载一个pickle文件）？

Question

我现在使用的这个解决方案是这样的：

我有一个1MB的 .dbf 文件，和我所有的 .py 模块放在同一个文件夹里。在 main.py 文件里，我写了：

import tools

在 tool.py 文件里的代码是：

the_list_that_never_changes = loadDbf(file).variables['CNTYIDFP'].

所以 the_list_that_never_changes 这个列表只会加载一次，并且一直保存在内存中，随时可以使用...对吗？

Answer 1

把 data.pkl 文件放在和 main.py 文件同一个文件夹里，然后可以用类似下面的代码：

pickle_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'data.pkl')
f = open(pickle_path)
data = pickle.load(f)

不要把 data.pkl 加到 app.yaml 文件里。

如果你经常需要读取这个数据，解压后可以考虑把它放到内存缓存中。这样的话，下次读取的时候就可以直接从内存中拿，通常比从硬盘读取要快。

Answer 2

静态文件和应用程序文件是分开存放的。如果你想从 main.py 中加载 data.pkl 文件，那就不要把它标记为静态文件，这样 main.py 就可以像访问其他应用程序文件一样访问它。

参考资料：应用程序配置的 静态文件处理器。

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另外一个方法：为什么不把 data.pkl 中的信息定义为 Python 源代码中的全局变量呢？这样你就不用费劲去读取文件和反序列化它的内容，而且速度也会快一些。这还可以方便地利用应用程序缓存——你的数据只会加载一次，然后可以被后续的请求使用。