在魔术方法上使用@StaticMethod或@ClassMethod装饰器

Question

我正在尝试把魔法方法 __getitem__ 装饰成一个类方法。下面是我尝试的一个例子。我对使用类方法（classmethod）或静态方法（staticmethod）都没意见，但我不太确定该怎么做。以下是我尝试的代码：

import ConfigParser

class Settings(object):
   _env = None
   _config = None

   def __init__(self, env='dev'):
    _env = env
    # find the file
    filePath = "C:\\temp\\app.config"

    #load the file
    _config = ConfigParser.ConfigParser()
    _config.read(filePath)

   @classmethod
   def __getitem__(cls, key): 
    return cls._config.get(cls._env, key)

   @classmethod
   def loadEnv(cls, env): 
    cls._env = env

但是，当我尝试调用 Settings['database'] 时，出现了以下错误。

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: expected Array[Type], got str

有没有人能告诉我我哪里做错了？另外，有人能建议我是否有更好的方法吗？我甚至尝试过使用元类（MetaClasses），但效果不太好（因为我对Python不太熟悉）。

 class Meta(type):
  def __getitem__(*args):
   return type.__getitem__(*args)

 class Settings(object):
  __metaclass__ = Meta

提前谢谢大家。

Answer 1

在Python中，查找__getitem__和其他特殊方法时，总是从类本身去查，而不是从实例去查。举个例子，如果你在一个元类中定义了__getitem__，那么你可以对类进行索引（但是你不能通过委托给一个不存在的__getitem__来定义它，就像你不能通过委托给其他不存在的方法来定义任何东西一样；-）。

所以，如果你想对一个类，比如Settings，进行索引，你的自定义元类确实需要定义__getitem__，而且必须用明确的代码来执行你想要的操作——也就是你想要的return cls._config.get。

编辑：让我给你一个简单的例子...:

>>> class MyMeta(type):
...   def __getitem__(cls, k):
...     return cls._config.get(k)
... 
>>> class Settings(metaclass=MyMeta):
...   _config = dict(foo=23, bar=45)
... 
>>> print(Settings['foo'])
23

当然，如果事情就这么简单，那把这段代码设计成“索引一个类”就显得有些傻了——一个类最好还是有实例，有状态和方法，否则你不如直接写一个模块；-）。至于为什么“正确”的访问方式是通过索引整个类而不是特定的实例等，这一点并不清楚。不过，我会假设你有一个很好的设计理由想要这样构建结构，然后就告诉你怎么实现这样的结构；-）。

Answer 2

除了Alex的回答（完全正确）之外，这里其实不太清楚你想要做什么。现在你是在创建这个类的时候加载配置。如果你把这个_config赋值给类对象，那就意味着这个类的所有实例都共享同一个配置（而且创建一个新的实例会让所有已有的实例都指向最新的配置）。你为什么要用类来访问这个配置，而不是用类的某个具体实例呢？即使你只有一个配置，使用类的实例会更方便（也更容易理解！）。你甚至可以把这个实例存储在模块的全局变量中，叫它'设置'也可以：

class _Settings(object):
    def __init__(self, fname):
        self._config = ...
    ...

Settings = _Settings('/path/to/config.ini')