Python 场景变化检测

Question

我想知道有没有人有使用Python进行视频处理的经验。简单来说，我想了解有没有什么库可以让我在视频中进行场景检测？如果没有，那有没有可以把视频分成一帧一帧的，让我可以随意处理像素的工具呢？

谢谢！

Answer 1

你可以使用FFmpeg来进行场景检测，找出画面变化的帧和它们的时间戳。这个命令可以和一个Python脚本结合使用，你可以根据自己的需求进行修改。

你只需要使用这个命令：

ffmpeg inputvideo.mp4 -filter_complex "select='gt(scene,0.3)',metadata=print:file=time.txt" -vsync vfr img%03d.png

这样会把相关的信息保存到一个名为time.txt的文件里，内容大概是这样的，同时也会按顺序保存画面变化的图片：

frame:0    pts:108859  pts_time:1.20954
lavfi.scene_score=0.436456
frame:1    pts:285285  pts_time:3.16983
lavfi.scene_score=0.444537
frame:2    pts:487987  pts_time:5.42208
lavfi.scene_score=0.494256
frame:3    pts:904654  pts_time:10.0517
lavfi.scene_score=0.462327
frame:4    pts:2533781 pts_time:28.1531
lavfi.scene_score=0.460413
frame:5    pts:2668916 pts_time:29.6546
lavfi.scene_score=0.432326

这里的帧是从开始算起的画面变化的序号。此外，你需要根据自己的需求选择合适的阈值（这里是0.3），这样才能得到正确的结果。

Answer 2

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它可以和Python语言一起使用。虽然我觉得里面没有现成的场景边界算法或功能，但你完全可以用它来自己写一个。