SWIG Python绑定原生代码与OpenCV 2.1不兼容

Question

我有一个OpenCV项目，里面混合使用了Python和C语言。在我把OpenCV更新到2.1版本后，我调用C代码的部分就不再工作了，可能是因为OpenCV不再使用SWIG绑定了。

在Python中，我之前是用下面这种方式来调用一个C函数的：

int fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N,...);

现在，我遇到了以下错误：

TypeError: in method 'fast_support_transform', argument 1 of type 'CvMat *'

这段C代码是我自己创建的一个库，使用SWIG来生成Python接口。我不太确定，但我觉得OpenCV现在是用ctypes来处理的，而这段代码无法将CvMat指针传递给我的本地代码。

你知道有什么快速解决这个问题的方法吗？任何建议都很欢迎。

更新：访问者们，请注意这个问题已经过时。现在OpenCV对Python的支持已经非常成熟了。CvMat现在默认被表示为Numpy数组。

Answer 1

我曾经在工作中用Cython这个很像Python的语言封装了Tesseract（一个OCR软件）。你可以写一个主要是Python的程序，然后把它编译成一个完整的Python模块。在你的.pyx文件里，你可以导入C/C++的文件或库，创建对象，调用函数等等。

http://www.cython.org/

你可以定义一个小的Cython项目，做一些类似这样的事情：

#make sure Cython knows about a CvMat
cdef extern from "opencv2/modules/core/include/opencv2/types_c.h":
    ctypedef struct CvMat

#import your fast_support_transform
cdef extern from "my_fast_support_transform_file.h":
    int fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N, ...)

#this bit is the glue code between Python and C
def my_fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N, ...)
    return fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N, ...)

你还需要一个distutils/Cython的构建文件，内容大概是这样的：

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext

setup(
    cmdclass = {'build_ext': build_ext},
    ext_modules = [Extension("wrapped_support_transform", ["wrapped_support_transform.pyx"])]
)

Cython网站上有一个很棒的教程，可以帮助你制作第一个Cython项目： http://docs.cython.org/src/userguide/tutorial.html