Python中的稀疏矩阵SVD
有没有人知道怎么在Python中对稀疏矩阵进行奇异值分解（svd）操作？看起来在scipy.sparse.linalg这个库里没有提供这样的功能。
4 个回答
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你可以试试 scipy.sparse.linalg.svd，不过它的说明文档还在不断完善中，所以内容比较简略。
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听起来你需要的是 sparsesvd！这个工具是把SVDLIBC高效地封装在Python里（在内存中不会多做数据复制）。
只需要运行“easy_install sparsesvd”就可以安装了。
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你可以使用Divisi这个库来实现这个功能；在它的主页上有这样的介绍：
- 这是一个用Python编写的库，它使用了一个C语言的库（叫做SVDLIBC）来进行稀疏SVD操作，采用的是Lanczos算法。其他的数学计算则是通过NumPy来完成的。