全文搜索：Whoosh 与 SOLR 对比
我正在做一个Django项目，需要实现全文搜索功能。我看到有关于SOLR的讨论，评论也不错。但因为SOLR是用Java写的，所以需要在系统上安装Java环境，另外还要有Python。我在找Python中和SOLR类似的工具，看到Whoosh，但我不确定Whoosh的效率和强度是否能和SOLR相比。请问我应该只选择SOLR，还是有比Whoosh和SOLR更好的Python选项呢？
请给点建议。
提前谢谢你！
2 个回答
我之前用过Lucene，还有一些它的扩展，比如SOLR和Nutch，发现Lucene基本上能满足我的需求。我只试过Whoosh一次，但最后还是选择了Lucene，原因有两个： 1) 我用的是Java语言。 2) 我在使用Whoosh时遇到了UTF-8编码的问题（不确定现在是否能直接用）。而在Lucene中，我处理中文字符时没有遇到任何麻烦。
如果你用的是Python，并且Whoosh能满足你的需求，那我建议你用Whoosh，因为它和Java的替代品相比，更容易集成，避免外部依赖，如果你需要添加额外功能，定制起来也更快。
更新：如果你对使用Lucene感兴趣，它有一个Python的封装，可以查看这个链接：http://lucene.apache.org/pylucene/
Whoosh其实在用Python实现的时候速度还挺快的。不过，跟其他方案比起来，它的速度还是慢了不少。如果你需要处理的数据量很大，或者对搜索的速度和同时进行的搜索数量有严格要求，那可能就不太适合用Whoosh了。
SOLR有点复杂，但它是最全面的搜索解决方案。把它和solrpy结合使用，效果会非常好。不过，你需要有Java的服务器来运行它。
你也可以看看Xapian的Python绑定。Xapian的速度非常快，但它的功能没有SOLR那么全面。它是GPL授权的，所以这可能对你来说有些限制。