在Python中跟踪数据类型

Question

我希望这个问题是有效的……我最近（其实就是今天）决定学习一种脚本语言，所以我选择了Python。在浏览代码的时候，我感到有点不知所措，后来我意识到，原因是我不知道到底发生了什么数据类型转换之类的事情。

我的问题是：有没有什么约定可以帮助我跟踪数据类型是什么？我之前主要是用C语言，所以这让我感到有点困惑。有啥建议吗？

Answer 1

使用 isinstance(object, classinfo) 和 type(object)。

• http://docs.python.org/library/functions.html#type
• http://docs.python.org/library/functions.html#isinstance

Answer 2

在Python中，通常的做法是用一种叫做鸭子类型的方法，意思是“如果它听起来像鸭子，走起来像鸭子，那它就足够像鸭子了”。

不过在一些特殊情况下，你确实需要检查某个东西的类型（为了对类似的类型做不同的处理……这通常不是个好主意），这时候就可以用到isinstance。

以前，isinstance被认为是最后的手段，大家都警告不要过度使用它……虽然这种警告的核心思想依然有效，但自从Python 2.6以来，它有了一个重要的补充：检查某个东西是否是特定类的实例仍然不太好，但检查它是否是一个抽象基类（也就是ABC）则更常用，因为这样可以灵活地检查某个东西是否实现了某个接口。

举个例子，如果你想检查一个对象是否可以调用，以前你可能需要这样做：

if hasattr(type(obj), '__call__'): ...

而自从2.6版本后，推荐的做法变成了：

import collections
if isinstance(obj, collections.Callable): ...

这样做更直接、更简洁。更复杂的ABC，比如collections.MutableSequence，意味着需要有很多不同的方法，这样的检查就更强大了。

检查某个具体类型的成员资格不太好，而检查ABC的成员资格更常用，这个道理在“Gang of 4”在他们的经典书籍《设计模式》的前半部分中表达得非常清楚（虽然主要是针对C++的，但其实适用范围更广！）：编程要面向接口，而不是实现。

检查具体类的成员资格意味着你可能在编程时过于依赖实现；而用ABC检查时，实际上是在检查一个接口，这样很多问题就不再是大问题了（ABC不仅仅是接口——它们还可以为具体的子类提供“实现帮助”——但在讨论isinstance时，把它们当作接口来理解可能是最有帮助的方式）。