Python：根据索引集选择列表子集

Question

我有几个列表，它们的长度都是一样的（每个列表都指定了一个对象的属性）：

property_a = [545., 656., 5.4, 33.]
property_b = [ 1.2,  1.3, 2.3, 0.3]
...

还有一个长度相同的标志列表

good_objects = [True, False, False, True]

（这个可以很容易地用一个相应的索引列表替代：

good_indices = [0, 3]

那么，生成新的列表 property_asel、property_bsel 等等，里面只包含那些被 True 标记的值或者索引的值，最简单的方法是什么呢？

property_asel = [545., 33.]
property_bsel = [ 1.2, 0.3]

Answer 1

使用内置的函数 zip

property_asel = [a for (a, truth) in zip(property_a, good_objects) if truth]

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编辑

刚刚看了2.7的新特性。现在在itertools模块中有一个函数，和上面的代码很相似。

http://docs.python.org/library/itertools.html#itertools.compress

itertools.compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) =>
  A, C, E, F

Answer 2

我看到有两个选择。

1. 使用numpy库：

   property_a = numpy.array([545., 656., 5.4, 33.])
   property_b = numpy.array([ 1.2,  1.3, 2.3, 0.3])
   good_objects = [True, False, False, True]
   good_indices = [0, 3]
   property_asel = property_a[good_objects]
   property_bsel = property_b[good_indices]
   

2. 使用列表推导式并结合zip函数：

   property_a = [545., 656., 5.4, 33.]
   property_b = [ 1.2,  1.3, 2.3, 0.3]
   good_objects = [True, False, False, True]
   good_indices = [0, 3]
   property_asel = [x for x, y in zip(property_a, good_objects) if y]
   property_bsel = [property_b[i] for i in good_indices]
   

Answer 3

你可以直接使用列表推导式：

property_asel = [val for is_good, val in zip(good_objects, property_a) if is_good]

或者

property_asel = [property_a[i] for i in good_indices]

后者的速度更快，因为good_indices的数量比property_a的长度要少，前提是good_indices是提前计算好的，而不是实时生成的。

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编辑：第一个选项相当于从Python 2.7/3.1开始提供的itertools.compress。可以查看@Gary Kerr的回答。

property_asel = list(itertools.compress(property_a, good_objects))