在MATLAB中创建共享库

Question

一位研究人员在MATLAB中做了一个小模拟实验，现在我们想把它分享给其他人。我打算把这个模拟程序整理一下，清理一些不必要的部分，然后把它变成一组函数。接下来，我打算把这些函数编译成一个C语言的库，并使用SWIG来创建一个Python的接口。这样一来，我就可以在一个小的Django应用中调用这个模拟程序了。至少我希望能做到这一点。

我的计划是否正确？现在有没有什么我不知道的重大问题呢？

Answer 1

我建议你先试试 ctypes。

1. 先用MATLAB编译器把代码编译成C语言。
2. 再把这个C语言代码编译成一个DLL文件。
3. 最后用ctypes来加载和调用这个DLL里的代码。

最难的步骤可能是第一步，不过如果你已经会用MATLAB，并且用过MATLAB编译器，那应该不会有太大问题。

Answer 2

有一点需要记住的是，MATLAB编译器并不是把MATLAB代码直接转换成机器能理解的指令。它只是把代码打包成一个独立的可执行文件或者一个库，这里面有自己的运行引擎来执行这些代码。这样你就可以在没有安装MATLAB的情况下运行你的代码，也可以和其他编程语言进行交互，但这仍然是被解释的MATLAB代码，所以运行速度不会变快。

而MATLAB Coder则是可以把MATLAB代码转换成C语言代码的工具。不过，它也有一些限制。并不是所有的MATLAB函数都能生成代码，而且有些事情是不能做的，比如不能随意改变变量的类型。

Answer 3

我记得我曾经把一个MATLAB的模拟程序打包成一个DLL文件，然后可以从一个Delphi应用程序中调用它。效果非常好。