如何扁平化Pandas的系列？

Question

在使用数据框（dataframe）或序列（series）的字符串提取方法时，得到的结果是一个包含多个序列的序列。我们该如何把这个结果变得简单一些，去掉里面的那些序列，而不需要逐行处理呢？

df = DataFrame({"a": ["asf cat llma 3X dog elepnt", "cat dog child monkey 5X sljka", "fsdjkl; dsfaa"]})
sr = df[df.a.str.contains("[3-6]X", na=False)].a.str.extract("([3-6]X)")

# sr is a series of series
[type(sr.iloc[i]) for i in range(sr.shape[0])]
# --> [<class 'pandas.core.series.Series'>, <class 'pandas.core.series.Series'>]

# I can add the expand parameter to no effect
sr = df[df.a.str.contains("[3-6]X", na=False)].a.str.extract("([3-6]X)", expand=True)
[type(sr.iloc[i]) for i in range(sr.shape[0])]
# --> [<class 'pandas.core.series.Series'>, <class 'pandas.core.series.Series'>]

Answer 1

如果我理解正确的话，

sr = df[df.a.str.contains("[3-6]X", na=False)].a.str.extract("([3-6]X)", expand=False)

[type(sr.iloc[i]) for i in range(sr.shape[0])]

输出结果是：

[str, str]