从头开始用Python架构：用什么？
我很幸运能完全掌控我们公司应用的架构，我决定放弃用Ruby/Rails写的原型，重新用Python来开发。这是因为几个原因：我想学习Python，我更喜欢它的语法，而且我基本上就是想说“算了，干脆来吧”。
考虑到这个应用会比较复杂，我想听听你们对以下几点的看法：
- 通用的网页框架
- ORM/数据库层（可能会用到MongoDB）
- 带有oAuth/xAuth认证的RESTful API
- 测试/行为驱动开发（BDD）支持
- 消息队列（如果可能的话，我希望也用Python来实现）
这个API需要和一个Clojure应用对接，以处理一些内部数据的事情，还要和消息队列连接，所以如果不是用Python的话，能有一些相关的库就太好了。
测试驱动开发（TDD）和行为驱动开发（BDD）对我来说非常重要，所以越多测试越好！
期待看到你们的想法，非常感谢。
祝好，
Jamie
4 个回答
我自己也是刚开始学Python，计划今年深入研究一下。之前尝试过几次，但总是因为工作需要又回到了PHP。几次开发的经历中，我发现web2py这个Python框架真的不错。它做得很棒，功能也很齐全，而且非常轻量级。数据库层看起来非常灵活，成熟度也很高。
至于TDD/BDD和你其他的问题，我对Python这方面没有经验，但我很想听听其他人的看法。
好吧，你可能犯了一个错误，这个错误我刚开始学Python时也犯过。
在你决定使用像Django这样的框架之前，Django是一个很棒但有点不寻常的Python网页框架，先花一晚时间了解一下：
这个链接是个不错的开始。确保你看看Werkzeug的相关视频，然后再了解一些经典的WebOb。如果你感到热情高涨，虽然WSGI有点缺陷，但这只是对大神们而言，可以看看Flask。
我不是说一定要用Flask，Django也很美，但如果你对Python还不太了解，直接跳进Django的话，你可能只是在学习一个框架而不是Python本身。
WSGI其实很简单。你会了解到Paste、Pastescript和Pylons这些东西。
然后再做决定。学习基础的WSGI或Flask会简单得多，比如变量赋值、使用解释器、代码风格、测试等，花两晚时间在3个文件上，而不是直接学Django。花两晚时间后，你会发现Python网页框架之间的相似性，而不是差异。说不定你会喜欢上Flask。
这只是一些建议，我在学习Ruby时也是直接从Rails入手，结果……说了不少狠话。
先学语言，然后是基础的WSGI和测试，最后再选择你的框架开始动手。
框架
我有点偏见，因为我现在大量使用Django，并且在伦敦组织Django用户组，所以请在阅读以下内容时考虑这一点。
首先推荐Django，因为它是一个很好的入门选择。它有很多文档和资料，还有一个非常活跃的社区可以交流，网上也有很多示例代码。
这完全是个非技术性的理由。Pylons在Python哲学上可能更纯粹（因为它更像是一堆独立的小组件），但很多技术方面的选择其实是个人偏好，至少在你对Python了解得更多之前是这样的。不过，如果你对比一下Stack Overflow上Django的活跃程度和Pylons或TurboGears的活跃程度，我认为无论代码如何，开始使用Django都简单得多。
就我个人而言，我通常选择Django，但发现我越来越多地选择使用更简单的微框架（想想Sinatra而不是Rails）。有很多选择（这里有个不错的列表，http://fewagainstmany.com/blog/python-micro-frameworks-are-all-the-rage）。我倾向于使用MNML（因为我参与了部分开发，而且它很小），但其他框架也在积极开发中。我通常会用这些微框架来做一些小的、简单的网络服务，然后再通过一个Django项目把它们串联起来，提供给用户。
这里值得注意的是appengine。你需要在它的限制内工作，它并不适合所有事情，但它是一个很好的方式，可以快速玩转Python并让一些东西运行起来。它是学习和实验的一个很好的平台。
Mongo/ORM
在MongoDB方面，你可能想先看看基本的Python Mongo库（http://api.mongodb.org/python/），看看它是否满足你的需求。如果你真的想要更像ORM的东西，那么mongoengine（http://hmarr.com/mongoengine/）可能就是你要找的。一些人也在努力让Django与nosql后端更无缝地集成。其中一些功能会在未来的Django版本中推出，但django-norel（http://www.allbuttonspressed.com/projects/django-nonrel）现在就有代码了。
对于关系型数据，如果你想要一个独立的解决方案，SQLAlchemy（http://www.sqlalchemy.org/）是个不错的选择。如果你在使用Django，Django的ORM也非常出色。
API
最官方的Oauth库是python-oauth2（http://github.com/simplegeo/python-oauth2），它的文档中有Django的示例。
Piston（http://bitbucket.org/jespern/django-piston/wiki/Home）是一个Django应用，提供了很多构建API的工具。它的优点是活跃且维护良好，已经在很多地方投入使用。还有其他项目，比如Dagny（http://zacharyvoase.github.com/dagny/），这是一个早期尝试创建类似于Rails的RESTful资源的项目。
实际上，任何Python框架（甚至只是原始的WSGI代码）都应该能很好地完成这类任务。
测试
Python的标准库中有unittest，而unittest2在Python 2.7中也有（但也可以在之前的版本中使用，http://pypi.python.org/pypi/unittest2/0.1.4）。有些人也喜欢Nose（http://code.google.com/p/python-nose/），这是一个带有一些额外功能的替代测试运行器。Twill（http://twill.idyll.org/）也不错，它是“一个用于网页浏览的简单脚本语言”，所以在一些功能测试中很方便。Freshen（http://github.com/rlisagor/freshen）是Cucumber在Python中的移植。我还没来得及深入使用，但现在快速看一下，感觉比我上次看时好多了。
实际上，我也会用Ruby来对Python应用和API进行高层次的测试，因为我喜欢Celerity和Cucumber的组合。但我比较特别，其他Python开发者对我这样做有些奇怪的眼光。
消息队列
对于消息队列，无论我使用什么语言，现在我总是选择RabbitMQ。我以前用过stompserver，也有一些成功的经验，但Rabbit真的很棒。别担心它不是用Python写的，PostgresSQL、Nginx或MongoDB也不是——这都是有原因的。你关心的是可用的库。你需要的是py-amqplib（http://barryp.org/software/py-amqplib/），这是一个用于与Rabbit及其他消息队列通信的低级库。我也用过Carrot（http://github.com/ask/carrot/），它更容易上手，提供了更好的API。如果你熟悉Ruby，可以想象成bunny。
环境
无论你决定使用Python生态系统中的哪些组件，我建议你了解一下pip和virtualenv（http://clemesha.org/blog/2009/jul/05/modern-python-hacker-tools-virtualenv-fabric-pip/——注意fabric也很酷，但不是必需的，这些文档在这个工具上有些过时）。想想如果没有gem、bundler或rvm的Ruby，你就能理解我说的方向。