在Jython中使用NumPy和Cpython
我必须使用一个商业的Java库，并且想要在Python中使用它。Jython很稳定，我也能接受它版本稍微落后一些。不过，我还想用NumPy，而显然Jython不能和NumPy一起工作。像CPype这样的选项我不太喜欢，因为它基本上已经不再更新了。而其他的Java数值库大多数还不成熟，使用起来也没有NumPy那么方便和广泛被接受。我的问题是：怎么才能让Jython和Python的代码互相调用呢？我可以接受从Cpython调用Jython，或者反过来。
5 个回答
我非常期待Jython C扩展API！那真是太棒了！
在那之前，我觉得你有两个选择：
http://jepp.sourceforge.net/ 这个可以把Python嵌入到Java中，它有一个不错的控制台。不过对我来说，最大的缺点是它需要和你自己的Python版本一起编译。而且每次Python升级后，你都得重新编译（我不想为了编译和使用这个扩展而去编译Python，尤其是在代码需要在不同机器上运行的时候，比如在网格计算中，这根本不可能）。
http://lucene.apache.org/pylucene/jcc/ - 这个是用在Lucene和很多其他项目上的。我个人用它来封装GATE NLP引擎和Solr，以便让它们可以在Python中使用。Jcc的速度比已经不再维护的JPype快得多，可能是因为一些数据结构（比如列表）经过了优化，而且它是通过C++扩展来连接Python和Java的（根据这个：http://www.slideshare.net/onyame/mixing-python-and-java 第30页）。我试过在Python和Java之间移动600万个整数，JPype慢得多（但我不记得具体的数字了）。
不过，使用Jcc时，你只能封装公共方法，有时候这会很麻烦，特别是当这个方法接收或返回某些Java对象时（简单来说，JCC必须为传入的对象编译封装器，否则所有使用或返回这些对象的方法都无法访问）。所以，除非你需要分发你的代码，否则使用JEPP会更好。
可以考虑使用execnet，这个工具可以让你把Jython和CPython的优点结合起来，包括现在的NumPy。不过，这里有个缺点，就是你需要花时间把对象在两个不同的解释器之间进行转换，这个过程会有点麻烦。（不过，如果你使用它的子进程支持，可以避免一些网络延迟。）不过，考虑到你在看JPype，它的开销可能差不多甚至更高，所以这样的组合可能还是挺有效的。只要确保你合理地分配了工作就行。
Jython的开发者们（我也是其中之一）正在考虑未来支持NumPy，通过支持C扩展API，但这目前还处于初步规划阶段。
这真是有点讽刺，因为Jython和Numeric（NumPy的前身）都是由同一个开发者（Jim Hugunin）发起的。Jim后来又开发了IronPython，现在在微软担任高级架构师，负责支持各种动态语言在.NET和Silverlight上的应用。然而，使用numpy在Jython中却没有一个真正好的方法。我所知道的最接近的选择是“jnumerical”项目——相关的文档很少，可以在sourceforge上找到，但更新的源代码在bitbucket上。
“Numeric Python”，也就是jnumerical实现的内容，并没有像它的后代numpy那样流畅和简洁，但它的功能差不多，很多概念和理念也很相似，所以你可能会觉得它还可以用——至少值得一试。