如何将这个字典列表转换为CSV文件？

Question

我有一个字典列表，长得像这样：

toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}]

我应该怎么做才能把它转换成一个看起来像这样的csv文件：

name,age,weight
bob,25,200
jim,31,180

Answer 1

这段话是在说你有一个字典列表的时候：

import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})

Answer 2

在Python 3中，事情稍微有些不同，但其实更简单，也不容易出错。建议你在处理CSV文件时，告诉程序用utf8编码打开文件，这样数据在不同地方使用时会更方便（前提是你没有使用更严格的编码，比如latin1）。

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
with open('people.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as output_file:
    fc = csv.DictWriter(output_file, 
                        fieldnames=toCSV[0].keys(),

                       )
    fc.writeheader()
    fc.writerows(toCSV)

• 需要注意的是，在Python 3中使用csv模块时，必须加上newline=''这个参数，否则在用Excel或OpenCalc打开CSV文件时，会出现空行。

另外，我更喜欢使用pandas模块中的CSV处理工具。我发现它对编码问题更宽容，而且当加载文件时，pandas会自动把CSV中的字符串数字转换成正确的类型（比如整数、浮点数等）。

import pandas
dataframe = pandas.read_csv(filepath)
list_of_dictionaries = dataframe.to_dict('records')
dataframe.to_csv(filepath)

注意：

• 如果你给pandas一个文件路径，它会帮你打开文件，并且在Python 3中默认使用utf8编码，同时也会自动识别表头。
• 数据框（dataframe）和CSV文件的结构不完全一样，所以在加载后你需要加一行代码来得到相同的内容：dataframe.to_dict('records')
• pandas还让你更容易控制CSV文件中列的顺序。默认情况下，列是按字母顺序排列的，但你可以指定列的顺序。如果使用普通的csv模块，你需要提供一个OrderedDict，否则列的顺序会是随机的（如果你在Python 3.5之前工作）。想了解更多，可以查看这个链接：在Python Pandas数据框中保持列的顺序。

Answer 3

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，尤其是在使用某些工具或库的时候。比如，有人可能会在使用某个库时发现它的功能不太符合自己的需求，或者在使用过程中遇到了一些错误。这种情况下，通常可以通过查看文档、搜索相关问题或者在社区论坛上提问来找到解决办法。

另外，很多时候，其他开发者可能也遇到过类似的问题，他们会在像StackOverflow这样的地方分享他们的经验和解决方案。因此，查找这些资源是非常有帮助的，可以让我们更快地解决问题，提升自己的编程能力。

总之，遇到问题时，不要慌张，先尝试自己查找资料，看看有没有人遇到过类似的情况，通常都会找到一些有用的信息。

import csv

to_csv = [
    {'name': 'bob', 'age': 25, 'weight': 200},
    {'name': 'jim', 'age': 31, 'weight': 180},
]

keys = to_csv[0].keys()

with open('people.csv', 'w', newline='') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(to_csv)