Python内存使用：我的哪个对象占用了最多内存？

Question

我写的程序存储了大量的数据，主要是用字典来存储。具体来说，我创建了1588个类的实例，每个实例里面有15个字典，每个字典里有1500个浮点数到浮点数的映射。这个过程让我笔记本电脑的2GB内存很快就用完了（大约在创建到第1000个实例时，我的电脑开始使用交换空间）。

我想问的是，以下哪一项在消耗我的内存呢？

• 3400万个浮点数对？
• 22500个字典的开销？
• 1500个类的开销？

在我看来，消耗内存的应该是我存储的那些大量浮点数。不过，如果我读到的内容是对的，每个浮点数占用16个字节。因为我有3400万个浮点数对，所以这大约是1.08亿字节，应该就超过1GB了。

我是不是忽略了什么呢？

Answer 1

每个浮点数占用16个字节，而一个包含1500个条目的字典大约占用100KB：

>> sys.getsizeof(1.0)
16
>>> d = dict.fromkeys((float(i) for i in range(1500)), 2.0)
>>> sys.getsizeof(d)
98444

所以这22500个字典单独就占用了超过2GB，6800万个浮点数又大约占用1GB。对于6800万乘以16怎么会只等于100MB，我不太明白——你可能在某个地方漏掉了一个零。

这个类本身占用的空间非常少，1500个实例（当然不包括它们所引用的对象，就像getsizeof给我们提供的字典的净值一样）每个实例的占用空间也就和一个小字典差不多，所以这根本不是问题。也就是说：

>>> sys.getsizeof(Sic)
452
>>> sys.getsizeof(Sic())
32
>>> sys.getsizeof(Sic().__dict__)
524

类占用452字节，(524 + 32) * 1550 = 862KB是所有实例的总和，正如你所看到的，当字典和浮点数每个都占用几个GB时，这根本不值得担心。