Python编程：多元线性回归

Question

请问在多元线性回归中，预测变量需要什么样的数据类型？我从我的数据集中得到了对象类型、浮点数（float64）和整数（int64）这几种数据类型，我想知道我能不能把它们都当作预测变量使用？还是说我需要把它们转换成其他的数据类型呢？

我还没尝试过，只是想确认一下我做的事情是否合理。

Answer 1

在Python中做线性回归，你需要用到数字类型的数据，也就是小数和整数都可以用。不过，模型无法理解其他类型的对象，所以这些对象是不可以用的。