将文档定义转化为强大类的IDL类似解析器？
我在寻找一个类似IDL的翻译工具，或者说其他的工具，它可以把一个像DOM或JSON这样的文档定义转换成类，这些类需要满足以下条件：
- 可以在同一个应用程序中同时被C++和Python访问
- 能够把文档的属性显示为整数、浮点数、字符串、二进制数据和复合类型：比如数组、字符串字典（都可以嵌套）（基本上就是JSON的特性）
- 可以跟踪更改，以便更新编辑界面的视图
- 提供更改历史，以便进行撤销/重做操作
- 可以和JSON进行序列化和反序列化（也可以是某种二进制格式）
- 允许将大数据块保存在磁盘上，只有在需要时才加载部分数据
- 提供非阻塞的线程安全的读写访问，以便与实时线程交换数据
- 允许多个编辑器在不同的进程中（甚至在不同的机器上）查看和修改文档
到目前为止，最接近的就是Blender 2.5的DNA/RNA系统，但它并不是一个单独的库，而且文档也很糟糕。
我最想确认的是这样的库是否还不存在，这样我在开始设计和编写这样的工具时，就知道我的时间没有浪费。这个工具应该为编写编辑界面组件提供一个很好的基础。
2 个回答
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SWIG 可能不能完全满足你的所有需求，但它确实让 C++ 和 Python 之间的连接变得简单很多。
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ICE 是我能想到的最接近的产品。我不太确定它是否可以把数据序列化到磁盘上，但我想不出为什么不能。问题是它的费用很高。我个人没有和他们谈过许可，但在这个领域，ICE 是我知道的最大玩家。
然后还有 Pyro，这是一个专门为 Python 设计的分布式对象库。
在 Objective-C 中也有分布式对象的概念（不过对于 iPhone/iPad 开发来说不适用，这让我觉得很糟糕）。
还有一些 C++ 的分布式对象库，但大多数都已经不再维护，无法使用（比如 CORBA）。
我可以告诉你，这种技术的需求是非常大的。我最近在研究一些序列化和远程对象的东西，因为现成的解决方案通常非常昂贵。
至于帮助你们内部开发的开源框架，我推荐使用 boost::asio 的 strands 来实现异步线程安全的读写，以及 boost::serialization 来进行序列化。我对 JSON 技术了解不多，但 这个链接 看起来很有趣。
我希望能有一些免费的网络/序列化工具，这样很多项目都能受益。