使用Python 2.6快速进行音频文件的谱分析？

Question

我想做的是创建一个小程序，分析给定的音频文件，每200毫秒提取一次数据，然后把特定频率范围内的强度值（从0到1的浮点数）放到一个数组里，最后保存这个数组。这个值会用来控制一个图形的透明度，让它随着音频文件的节奏闪烁。

问题是，我之前从来没有接触过音频分析，完全不知道该从哪里开始。我查过pymedia和scipy/numpy，想着可以用快速傅里叶变换（FFT）来实现这个功能，但我不太确定该如何处理这些数据才能得到想要的结果。pymedia的SpectrAnalyzer类的文档几乎没有，而且网站上的示例在最新版本的库中根本无法运行，这让我很困扰。

我该如何开始这个项目呢？我对应该使用哪些库感到完全迷茫。

Answer 1

首先，你需要了解采样是怎么回事。接着，你可以使用Scipy库里的FFT工具（它们运行得很快）来输出频率强度值。最后，你可以用Matplotlib来绘制这些图形。想了解更多，可以看看这篇文章，它讲的是如何用Python分析声音文件，还有这个链接，里面有关于Python中FFT和声谱图的类似问题。