哪个编程语言适合计算密集型交易组合模拟？
我正在建立一个交易组合管理系统，这个系统负责生产、优化和模拟非高频交易的组合（处理的是1分钟或3分钟的数据，而不是逐笔交易的数据）。
我打算使用亚马逊的云服务来承载整个应用程序的负载。
我考虑了四种编程语言。
- Java
- C++
- C#
- Python
下面是项目范围的一些极端情况。这并不是说项目一定会这样，但这是需求范围内的一部分：
- 每周模拟10,000,000个交易系统。
- （每个交易系统预计会有自己的数据挖掘方法，包括特征选择算法，这些算法计算量非常大。想象一下有500到5000个特征使用包装器。这些算法并不是经常运行，但仍然需要考虑）
- 实时生成包含100,000个交易策略的组合
- 从全球每个股票/期货市场获取1分钟或3分钟的数据（大约100,000个市场）
- 对最多100,000个策略的组合进行优化。（这需要相当复杂的算法）
速度是一个问题，但我相信Java可以处理这个负载。
我只是想确认Java是否能够轻松应对上述要求。如果必须的话，我不想用C++来做这个项目，但我会考虑。
C#之所以在考虑之列，是因为我觉得它是Java的一个不错替代品，尽管我一点也不喜欢Windows，如果条件相同，我更倾向于使用Java。
关于Python，我读过一些关于PyPy和pyscho的资料，声称Python可以通过JIT编译优化到接近C语言的速度……这几乎是它在这个列表上的唯一原因，除此之外，Python是一种很棒的语言，编程起来可能是最愉快的语言，虽然这对这个项目来说并不是一个决定性因素，但也是个额外的好处。
总结一下：
- 实时生产
- 每周对大量系统进行模拟
- 每周/月对组合进行优化
- 需要连接大量的数据源
这里不涉及毫秒或甚至秒级的交易。唯一需要考虑的是，Java是否能在分布在必要数量的EC2服务器上时，处理这样的负载。
非常感谢大家的智慧。
7 个回答
虽然我非常喜欢Python，个人上也不太喜欢Java，但在这种情况下，我得承认Java是更合适的选择。
对于很多项目来说，Python的性能并不是问题，但在你的情况下，即使是小的性能损失也会迅速累积。我知道这不是实时模拟，但即使是批处理，也还是需要考虑这个因素。如果发现一个虚拟服务器的负载太大，那么一个速度快两倍的实现可以把你的虚拟服务器成本减半。
对于很多项目，我也会说Python能让你更快地开发解决方案，但在这里我不确定是否适用。Java有世界级的开发工具和顶尖的企业级框架，适合并行处理和跨服务器部署，虽然Python在这方面也有解决方案，但Java显然更强。Java还有一些Python无法比拟的架构选项，比如Javaspaces。
我认为C和C++对这样的项目来说开发负担太重。如果你对这些语言非常熟悉，当然可以做到，但除了可能更高的性能，它们没有其他优势。
C#其实就是Java的重写。如果你是Windows开发者，这并不是坏事，如果你更喜欢Windows，我会建议用C#而不是Java，但如果你不在乎Windows，那就没有必要关注C#。
选择你最熟悉的编程语言。如果你对所有语言都差不多了解，但速度是个重要问题，那就选择C语言。
我会选择Java来完成这个任务。在内存方面，Java和C++的区别在于，Java中的每个对象都有8个字节的额外开销（使用的是Sun的32位或64位JVM，且启用了压缩指针）。所以如果你有成千上万的对象在运行，这个开销就会变得很重要。在速度上，Java和C++在这个规模上几乎是一样的。
对我来说，更重要的是开发时间。如果你在C++中犯了错误，可能会出现“段错误”（有时候甚至连错误提示都没有），而在Java中，你会得到一个友好的异常提示和调用栈信息。我一直更喜欢这种方式。
在C++中，你可以使用基本数据类型的集合，而Java没有这个功能。你需要使用外部库来实现这个功能。
如果你有实时性要求，Java的垃圾回收机制可能会让人头疼，因为即使在24核的机器上，清理20GB的内存也可能需要几分钟。不过，如果你在运行时不创建太多临时对象，这个问题也可以忽略。只是你的程序可能会在你意想不到的时候暂停来进行垃圾回收。