在Matplotlib/Python中向大图添加小照片/图像

Question

我正在用matplotlib生成一个很大的图表。我想在这个图表的某些(x,y)坐标上添加一些图标。我想知道在matplotlib中有没有办法做到这一点。

谢谢

Answer 1

虽然我来得有点晚，但希望对未来的人有帮助。
我发现添加一个 AnnotationBbox，里面放一个 OffsetImage，就能解决我的问题。例如：

#!/usr/bin/env python
import matplotlib
matplotlib.use('WXAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import (OffsetImage,AnnotationBbox)
from matplotlib.cbook import get_sample_data
# The slices will be ordered and plotted counter-clockwise.
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']
explode = (0.1, 0, 0, 0)  # explode a slice if required
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', shadow=True)
#Full path name to your image
fn = get_sample_data("/home/rolf/bandwidth/bandwidth.png", asfileobj=False)
arr_img = plt.imread(fn, format='png')

imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=1.2)
imagebox.image.axes = ax
xy = [0.75, 0.95]
ab = AnnotationBbox(imagebox, xy,
                    xybox=(120., -10.),
                    xycoords='data',
                    boxcoords="offset points",
                    pad=0.5,
                    )
ax.add_artist(ab)

# Set aspect ratio to be equal so that pie is drawn as a circle.
plt.axis('equal')
plt.show()

你可以通过调整 xy 和 xybox 的值，来在图表中移动图片。

如果你想进一步了解，可以看看这些链接：
http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/demo_annotation_box.html https://developer.ibm.com/clouddataservices/2016/10/06/your-own-weather-forecast-in-a-python-notebook/

Answer 2

可以看看这个海豚示例——最开始是一个玩笑，但它展示了如何在图表的不同位置添加矢量图形。

Answer 3

这绝对是可能的。下面是一个开始的例子：

import matplotlib, scipy
fig = matplotlib.figure()
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
axicon = fig.add_axes([0.4,0.4,0.1,0.1])
ax.plot(range(5), [4,2,3,5,1])
axicon.imshow(scipy.randn(100,100))
axicon.set_xticks([])
axicon.set_yticks([])
fig.show()

图标重叠 http://up.stevetjoa.com/iconoverlap.png

在这个例子中，图标的位置并没有用图表的（x,y）坐标来定义；也许其他人可以帮忙解决这个问题。不过，我希望这个例子对你有帮助。

在Matplotlib/Python中向大图添加小照片/图像

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